Benutzer verpacken ihren Funktionscode normalerweise als Container-Images, wenn sie Machine-Learning-Modelle (ML) verwenden, die größer als 250 MB sind, was die Lambda-Deployment-Paketgröße für ZIP-Dateien begrenzt. In diesem Beitrag demonstrieren wir einen Ansatz, der ML-Modelle direkt von Amazon S3 in den Speicher Ihrer Funktion herunterlädt, sodass Sie Ihren Funktionscode weiterhin mit ZIP-Dateien verpacken können.