In diesem Beitrag gehen wir durch, wie Sie den neuen Code-Editor und die Unterstützung für mehrere Bereiche in SageMaker Unified Studio verwenden können. Die Beispiel-Lösung zeigt, wie Sie eine ML-Pipeline entwickeln können, die die typischen End-to-End-ML-Aktivitäten automatisiert, um ein ML-Modell zu erstellen, zu trainieren, zu bewerten und (optional) bereitzustellen.