In diesem Beitrag gehen wir anhand eines Beispiels durch einen ETL-Prozess, der die Wiederverwendung von Sitzungen nutzt, um temporäre Staging-Tabellen effizient zu erstellen, zu füllen und abzufragen - und zwar über den gesamten Daten-Transformations-Workflow hinweg, und das alles innerhalb derselben persistenten Amazon Redshift-Datenbanksitzung. Sie werden erfahren, wie Sie den ETL-Orchestrierungscode optimieren, die Laufzeiten von Aufträgen durch die Eliminierung von Verbindungs-Overhead reduzieren und die Komplexität von Pipelines vereinfachen können.