Google Cloud hat Earth Engine in BigQuery allgemein verfügbar gemacht und damit seine Geodatenfähigkeiten erweitert. Diese Integration ermöglicht es Datenanalysten, ihre strukturierten Daten direkt in BigQuery mit Satellitenbilddaten zu kombinieren. Zu den neuen Funktionen gehören die ST_RegionStats()-Funktion zur Ableitung von Statistiken aus Rasterdaten und der Zugriff auf Earth Engine-Datensätze über BigQuery Sharing. Eine erweiterte regionale Unterstützung und verbesserte Metadatensichtbarkeit sind ebenfalls jetzt verfügbar. Eine Vorschau einer neuen Kartenvisualisierungsfunktion in BigQuery Studio wurde eingeführt, um das Verständnis von Geodaten zu verbessern. Diese Visualisierungsfunktion ermöglicht sofortige Kartenansichten, interaktive Erkundung und benutzerdefinierte Formatierung von Abfrageergebnissen. Die Integration von Earth Engine und Kartenvisualisierung schafft eine einheitliche Plattform für Geodatenanalysen und beschleunigt die Zeit bis zur Erkenntnis. Ein Beispiel zeigt, wie ein Versicherungsanbieter mithilfe dieser Tools extreme Niederschlagsereignisse in Deutschland analysieren kann. Die Analyse umfasst die Berechnung von Wiederkehrperioden für Niederschläge über verschiedene Zeiträume, um Änderungen im Risiko zu identifizieren. Diese Erkenntnisse können dann auf Karten visualisiert werden, um strategische Geschäftsentscheidungen zu informieren, wie z. B. die Optimierung von Lieferketten oder Versicherungspolicen.