Die Autoren integrieren Einzelzell-Transkriptomdaten mit vorherigen Gen-Graphen, um eine biologisch sinnvolle Zellzustands-Mannigfaltigkeit zu erzeugen, die Treibergene für genetische Störungen und Differenzierungsereignisse über verschiedene Zelltypen hinweg vorhersagen kann.