Deep-Learning-basierte generative Werkzeuge werden verwendet, um Proteinbausteine mit gut definierten gerichteten Proteinbindungswechselwirkungen zu entwerfen, was die Erzeugung einer Vielzahl von skalierbaren Proteinassemblierungen aus einer kleinen Menge wiederverwendbarer Untereinheiten ermöglicht.