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Databricks will beschleunigen agentische KI mit der „Mooncake“-Technologie um bis zu 100x – keine ETL-Pipelines für Analysen und KI
Unternehmen nutzen oft teure ETL-Pipelines, um operative PostgreSQL-Daten für Analysen oder KI zu verschieben, was zu Verzögerungen führt und dedizierte Ingenieurteams erfordert. Dieser traditionelle Ansatz reicht für das schnelle Tempo der Entwicklung von KI-Agenten-gesteuerten Anwendungen nicht aus. Databricks übernimmt Mooncake, um ETL-Pipelines zu eliminieren, indem operative Daten sofort für Analysen und KI verfügbar gemacht werden. Die Technologie von Mooncake ermöglicht es, analytische Workloads direkt auf PostgreSQL auszuführen und bietet Echtzeit-Transformationen in spaltenorientierte Formate ohne traditionelles ETL. Diese Integration wird voraussichtlich die Leistung des Datentransfers um das 10- bis 100-fache verbessern. Die Dringlichkeit dieser Übernahme wird durch die steigende Anzahl von Datenbanken, die von KI-Agenten erstellt werden, unterstrichen. Der Ansatz von Mooncake vereinfacht den Datenzugriff für Agenten und ermöglicht schnellere Iterationen. Die Strategie von Databricks positioniert das Unternehmen gegenüber den verwalteten PostgreSQL-Angeboten von Cloud-Anbietern wie Googles AlloyDB und Amazons Aurora, wobei integrierte operative und analytische Modelle betont werden. Diese Übernahme zielt darauf ab, Ingenieurressourcen freizusetzen, indem die Verwaltung der Dateninfrastruktur vereinfacht und die schnellere Bereitstellung von KI-gesteuerten Anwendungen ermöglicht wird. Letztendlich ermöglicht dies Entwicklungsteams den Zugriff auf operative Daten für Analysen und KI ohne Engpässe im Data Engineering.
