Die Stapelverarbeitung ist seit langem der Standardansatz für die Verschiebung und Transformation von Daten in Unternehmenssystemen. Sie läuft nach festen Zeitplänen, verarbeitet Daten in großen Blöcken und stützt sich oft auf komplexe Jobketten, die über Nacht laufen. Während dies in der Vergangenheit akzeptabel war, arbeiten heutige digitale Unternehmen in Echtzeit – und können es sich nicht leisten, Stunden auf neue Erkenntnisse zu warten. Verzögerungen, Fehler und Inkonsistenzen, die durch Stapelverarbeitungsabläufe verursacht werden, führen zu schlechten Entscheidungen, verpassten Gelegenheiten und steigenden Betriebskosten. In diesem Beitrag werden wir uns mit gängigen Problemen der Stapelverarbeitung befassen und zeigen, warum Datenstreaming die moderne Alternative für eine schnelle, zuverlässige und skalierbare Dateninfrastruktur ist.