In diesem Blogbeitrag demonstrieren wir einen End-to-End-Ansatz zum Aufbau und zur Evaluierung einer KIE-Lösung (Knowledge and Information Extraction) unter Verwendung von Amazon Nova Modellen, die über Amazon Bedrock verfügbar sind. Dieser End-to-End-Ansatz umfasst drei kritische Phasen: Datenbereitschaft (Verstehen und Vorbereiten Ihrer Dokumente), Lösungsentwicklung (Implementierung der Extraktionslogik mit geeigneten Modellen) und Leistungsmessung (Bewertung von Genauigkeit, Effizienz und Wirtschaftlichkeit). Wir veranschaulichen diesen umfassenden Ansatz anhand des FATURA-Datensatzes – einer Sammlung verschiedener Rechnungsdokumente, die als repräsentativer Stellvertreter für reale Unternehmensdaten dient.