In diesem Beitrag untersuchen wir, wie Metagenomi eine skalierbare Datenbank- und Suchlösung für über 1 Milliarde Proteinvektoren mit LanceDB und Amazon S3 aufgebaut hat. Die Lösung ermöglicht eine schnelle Enzymfindung, indem Proteine in Vektoreinbettungen umgewandelt werden und eine serverlose Architektur implementiert wird, die AWS Lambda, AWS Step Functions und Amazon S3 für effiziente Nearest-Neighbor-Suchen kombiniert.