In diesem Beitrag werden wir Schritt für Schritt erläutern, wie Sie den verbesserten Amazon Q Developer Chat und die neue integrierte Amazon Q Developer CLI in SageMaker Unified Studio verwenden können, um ETL-Aufgaben zu codieren, Codefehler zu beheben und ML-Entwicklungsworkflows zu generieren. Beide Schnittstellen verwenden MCP, um Dateien zu lesen, Befehle auszuführen und direkt von der IDE aus mit AWS-Diensten zu interagieren. Sie können auch zusätzliche MCP-Server konfigurieren, um die Fähigkeiten von Amazon Q Developer mit benutzerdefinierten Tools und Integrationen zu erweitern, die speziell auf Ihren Workflow zugeschnitten sind.