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Erkennung von Zero-Day-Angriffen mithilfe eines Denoising Autoencoders auf UNSW-NB15
Zero-Day-Angriffe gehören zu den schwerwiegendsten Bedrohungen der Cybersicherheit. Sie nutzen bisher unbekannte Schwachstellen aus und können so bestehende Intrusion Detection Systems (IDS) umgehen. Traditionelle signaturbasierte IDS versagen hier, da sie von bekannten Angriffsmustern abhängen. Um solche Angriffe zu erkennen, müssen Modelle lernen, wie normales Netzwerkverhalten aussieht, und […] kennzeichnen.