Forscher von der Massachusetts Institute of Technology, dem California Institute of Technology und der Northeastern University haben ein neues Modell neuronaler Netzwerke entwickelt: Kolmogorov-Arnold-Netzwerke (KAN). KAN-Modelle übertrumpfen größere Perzeptron-basierte Modelle bei Aufgaben der Physikmodellierung und bieten eine bessere interpretierbare Visualisierung.