Künstliche Intelligenz kann die Entwicklung erheblich beschleunigen, ist jedoch durch ihre Trainingsdaten und öffentliche Quellen begrenzt. Entwickler benötigen oft Zugriff auf interne Systeme wie Projekt-Tracker, Datenbanken und Dokumente. Das Model Context Protocol (MCP) bietet KI sicheren Zugriff auf interne Tools und ermöglicht umfassende Unterstützung innerhalb von Entwickler-Workflows. MCP ist ein offener Standard, der KI mit Daten und Tools verbindet und als sicherer Zwei-Wege-Kanal fungiert. MCP-Server fungieren als Brücken zu Datenbanken, APIs, Cloud-Diensten und anderen externen Tools, wodurch KI-Tools auf Echtzeitinformationen zugreifen und Aktionen ausführen können. MCP vereinfacht die KI-Integration mit Systemen, indem es eine standardisierte Schnittstelle bietet, im Gegensatz zu einzelnen API-Integrationen. Die GitLab Duo Agent Platform unterstützt jetzt MCP und ermöglicht Entwicklern den Zugriff auf ihr gesamtes Toolkit über natürliche Sprache in ihrer IDE. GitLab fungiert sowohl als MCP-Client, der auf externe Tools zugreift, als auch als MCP-Server, der es KI-Tools ermöglicht, sich mit GitLab-Instanzen zu verbinden. Die Einrichtung des GitLab MCP-Clients umfasst die Aktivierung in den Gruppeneinstellungen und die Konfiguration von MCP-Servern in einer JSON-Datei. Ein Beispielprojekt demonstriert die MCP-Funktionalität in einer simulierten Unternehmensumgebung für die Reaktion auf Vorfälle. GitLab bietet auch MCP-Server-Funktionen, die es KI-Tools ermöglichen, sich sicher mit GitLab-Instanzen zu verbinden und mit Entwicklungsdaten zu arbeiten. KI-Tools können dann GitLab-Daten wie Issues und Merge Requests über natürliche Sprache abrufen und darauf reagieren. Diese bidirektionale MCP-Unterstützung verbessert die Entwickler-Workflows und stellt sicher, dass KI sinnvolle Unterstützung bietet.