Google Spanner verfügt jetzt über eine spaltenbasierte Engine, die es seiner verteilten Datenbank ermöglicht, sowohl OLTP- als auch OLAP-Workloads auf einer einzigen Plattform zu verarbeiten. Diese hybride Architektur macht separate Data Warehouses und ETL-Pipelines überflüssig. Die spaltenbasierte Speicherung und die vektorisierte Ausführung der Engine beschleunigen analytische Abfragen auf Live-Daten um das bis zu 200-fache, was insbesondere für KI-Anwendungen von Vorteil ist. Von Steef-Jan Wiggers