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HubSpots Dharmesh Shah über KI-Meisterschaft: Warum Prompts, Kontext und Experimentieren am wichtigsten sind
Die INBOUND-Konferenz von HubSpot in San Francisco konzentrierte sich auf Innovationen in den Bereichen Marketing, Vertrieb, CX und KI. HubSpot CTO Dharmesh Shah sprach über die zweischneidige Natur der KI als exponentielle Chance und existenzielle Bedrohung. Er betonte die Zusammenarbeit mit KI anstatt des Wettbewerbs gegen sie und sah sie als Werkzeug mit immensen Vorhersagefähigkeiten. Shah hob hervor, dass die Lernkurve der KI im Vergleich zu ihrem exponentiellen Fähigkeitswachstum linear sei. Er verglich generative KI damit, Tausende von Doktortiteln in der Tasche zu haben, was kreative und weitreichende Aufgaben ermöglicht. Er wies jedoch auf KI-Einschränkungen hin, wie die Abhängigkeit von Trainingsdaten und gelegentliche Halluzinationen. Shah gab den Tipp, KI für jede Computeraufgabe auszuprobieren und Misserfolge als vorübergehende Rückschläge zu betrachten. Er betonte die Bedeutung des Prompt Engineering, einschließlich der Qualität des Prompts, der Wahl des Modells und des Kontexts. Über Prompts hinaus verbessert das Context Engineering mit benutzerdefinierten Anweisungen die KI-Ergebnisse erheblich. Shah erklärte, dass dies das Jahrzehnt der KI-Agenten sei, nicht nur das Jahr, und Millionen bereits Plattformen wie Agent.ai nutzen. Er schlug die TEAM-Strategie für die Einführung von KI in Teams vor: Triage, Experimentieren, Automatisieren und Messen. Letztendlich gewinnen die Menschen mit ihrem emotionalen Quotient und verschmelzen gelebte Erfahrung mit KI für erweiterte Intelligenz. KI soll repetitive Aufgaben übernehmen, damit sich Menschen auf bemerkenswertere und freudigere Arbeit konzentrieren können.
