Dieser Leitfaden führt uns durch die Schritte zur Implementierung von Budget-Richtlinien und Budget-Obergrenzen für serverlose Compute-Ressourcen in Databricks, um die Kosten für die Compute-Nutzung effektiv und genau zu berechnen. Dieser Leitfaden behandelt den schrittweisen Prozess der Implementierung auf der Datenplattform, um die Kosten effektiv zu überwachen und zu erfassen. Voraussetzungen - Administratorzugriff auf Databricks, um Richtlinien zu setzen, Nutzung zu überwachen und Token zu verwalten - Aktivierte Cluster-Richtlinie, um Compute-Typen einzuschränken und Obergrenzen durchzusetzen - Tags für die Kostenverfolgung auf Team-/Projektebene - Zugriff auf die REST-API/Token für die Automatisierung und Durchsetzung - Berichtswerkzeuge, um die Nutzung zu visualisieren und Alarme auszulösen - Kommunikationsplan, um sicherzustellen, dass die Benutzer über die Richtlinien informiert sind und sie anwenden Einführung Wenn Databricks zum zentralen Bestandteil von Analytics- und KI-Pipelines wird, ist es entscheidend, Leistung mit Kostenkontrolle in Einklang zu bringen. Serverlose Compute-Ressourcen vereinfachen die Skalierbarkeit, aber ohne Budget-Richtlinien und Nutzungsgrenzen können die Kosten außer Kontrolle geraten.