Diese Arbeit stellt SCIGEN vor, ein Machine-Learning-Framework, das geometrische Beschränkungen in die Materialgenerierung integriert. Das Framework ermöglicht die Entdeckung stabiler Quantenmaterialkandidaten, und die Autoren synthetisieren zwei vorhergesagte magnetische Materialien.