Während das Modell-Landschaft expandiert, stehen Organisationen komplexen Szenarien gegenüber, wenn sie das richtige Grundmodell für ihre Anwendungen auswählen müssen. In diesem Blog-Beitrag präsentieren wir eine systematische Evaluationsmethodologie für Amazon Bedrock-Benutzer, die theoretische Rahmenwerke mit praktischen Implementierungsstrategien kombiniert, um Datenwissenschaftler und Machine-Learning-(ML)-Ingenieure dabei zu unterstützen, optimale Modellauswahlen zu treffen.