Leitfaden zu den OWASP Top 10 für LLMs: Schwachstellenminderung mit Elastic
Organisationen setzen zunehmend Large Language Models (LLMs) und generative KI (GenAI) ein, was neue Sicherheitsherausforderungen mit sich bringt. Traditionelle Sicherheitsmaßnahmen haben Schwierigkeiten, die in diesen komplexen KI-Ökosystemen inhärenten Schwachstellen zu beheben. Die OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen bietet einen Rahmen zur Bewältigung dieser Risiken. Die Sicherung von LLM-Anwendungen erfordert eine einheitliche Plattform, die tiefe Beobachtbarkeit mit leistungsstarker Sicherheitsanalyse kombiniert. Die Search AI Platform von Elastic bietet eine integrierte Lösung zum Schutz des gesamten LLM-Anwendungsstacks, von Prompts bis zur Infrastruktur. Diese einheitliche Architektur bietet Transparenz und Kontrolle in jeder Phase einer LLM-gestützten Transaktion. Die Funktionen von Elastic instrumentieren die Eingabeschicht, überwachen LLM- und RAG-Interaktionen und sichern nachgelagerte Systeme. Telemetriedaten von all diesen Schichten werden in einem einzigen Elasticsearch-Datenspeicher erfasst. Elastic Security und Observability analysieren diese Daten dann, um komplexe Angriffe zu erkennen und Risiken wie Fehlinformationen und Lieferketten-Schwachstellen zu überwachen.