Luftqualitätsforschung mit sic... Notiz

Luftqualitätsforschung mit sicherer, ML-basierter Vorhersageanalytik stärken

In diesem Beitrag stellen wir eine Datenimputationslösung mit Amazon SageMaker AI, AWS Lambda und AWS Step Functions vor. Diese Lösung richtet sich an Umweltexperten, Beamte im öffentlichen Gesundheitswesen und Fachleute für Business Intelligence, die zuverlässige PM2.5-Daten für Trendanalysen, Berichterstattung und Entscheidungsfindung benötigen. Als Trainingsdatensatz haben wir OpenAFRICA verwendet. Unsere Lösung prognostiziert PM2.5-Werte mithilfe von Zeitreihen-Prognosen.
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