Graph Neural Networks erzielen nach dem Fine-Tuning an nur wenigen hundert Spektren einer höheren Stufe von Jacob's Ladder optoelektronischer Eigenschaften genaue Vorhersagen von optischen Spektren und bieten damit einen effizienten Weg zu experimenteller Genauigkeit.