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Maschinelles Lernen geleitetes Design eines supramolekularen Panzers für stabile und funktionsfähige Perowskit-Quantenpunkte

Chem. Commun., 2025, Akzeptiertes Manuskript DOI: 10.1039/D5CC04384K, Kommunikation Xiang He, Chuan Xiong, Mingjun Wang, Shayu Li Ein durch maschinelles Lernen entwickelter "supramolekularer Panzer" verleiht Perowskit-Quantenpunkten eine außergewöhnliche Stabilität. Ein Guanidinium-Vernetzer verstärkt eine β-Cyclodextrin-Schicht und schafft so eine robuste und dennoch durchlässige Grenzfläche, die eine direkte Kontakterfassung ermöglicht.