RSS von Eli Bendersky
Folgen
Maschinelles Lernen in Go mit einem Python-Sidecar
Maschinelles Lernen-Modelle werden rapide leistungsfähiger; wie können wir diese mächtigen neuen Werkzeuge in unseren Go-Anwendungen nutzen?Für Top-Modelle kommerzieller LLMs wie ChatGPT, Gemini oder Claude werden die Modelle als sprachagnostische REST-APIs bereitgestellt. Wir können manuell HTTP-Anfragen erstellen oder Client-Bibliotheken (SDKs ...) verwenden.