In diesem Beitrag untersuchen wir, wie Log-Wahrscheinlichkeiten mit importierten Modellen in Amazon Bedrock funktionieren. Sie erfahren, was Log-Wahrscheinlichkeiten sind, wie Sie sie in Ihren API-Aufrufen aktivieren und wie Sie die zurückgegebenen Daten interpretieren. Wir beleuchten auch praktische Anwendungen – von der Erkennung potenzieller Halluzinationen über die Optimierung von RAG-Systemen bis hin zur Bewertung feinabgestimmter Modelle –, die zeigen, wie diese Erkenntnisse Ihre KI-Anwendungen verbessern und Ihnen helfen können, vertrauenswürdigere Lösungen mit Ihren benutzerdefinierten Modellen zu erstellen.