Diese Arbeit untersucht, wie Blockchain-Miner entscheiden, welche Transaktionen in Blöcke begrenzter Größe aufgenommen werden sollen, wenn zukünftige Gewinne diskontiert werden. Durch die Modellierung des Transaktionsgebührenmechanismus (TFM) als ein Optimierungsproblem, ähnlich dem Online-Puffer-Management in Computernetzwerken, werden neue deterministische und randomisierte Algorithmen eingeführt, die traditionelle Methoden in diskontierten Umgebungen übertreffen. Die Studie liefert einen theoretischen Rahmen für das Verständnis der Anreize für Miner und zeigt, wie Zeitpräferenz und zukünftige Unsicherheit die Wirtschaft der dezentralen Transaktionsverarbeitung prägen.