In diesem Beitrag zeigen wir, wie Sie mit den neuen Funktionen von GraphStorm v0.5 zur Bereitstellung von Graph Neural Network (GNN)-Modellen über Amazon SageMaker eine Betrugsprävention in Echtzeit implementieren können. Wir zeigen, wie Sie mit minimalem Betriebsaufwand vom Modelltraining zu produktionsreifen Inferenz-Endpunkten übergehen können, was eine Betrugserkennung in Transaktionsgraphen mit Milliarden von Knoten und Kanten in weniger als einer Sekunde ermöglicht.