Amazon RDS for Oracle integriert sich jetzt über Zero-ETL mit Amazon Redshift, wodurch komplexe Datenpipelines überflüssig werden. Dies ermöglicht nahezu Echtzeit-Analysen und Machine Learning auf riesigen Transaktionsdaten. Mehrere Zero-ETL-Integrationen sind von einer einzigen RDS Oracle-Datenbank aus möglich. Datenfilterung ermöglicht eine benutzerdefinierte Replikation, wobei einzuschließende oder auszuschließende Datenbanken und Tabellen angegeben werden können. AWS CloudFormation optimiert die Ressourcenkonfiguration und -bereitstellung für diese Integration. Zero-ETL vereinfacht die Datenanalyse, indem es die manuelle Erstellung von Pipelines überflüssig macht. Die Datenreplikation zu Redshift erfolgt innerhalb von Sekunden nach dem Schreiben in RDS. Die Funktionen von Redshift, einschließlich ML, Spark und materialisierten Views, verbessern die Datenanalyse. Diese Integration ermöglicht ganzheitliche Einblicke über verschiedene Anwendungen hinweg. Die Lösung bietet nahezu Echtzeit-Datenanalyse für eine verbesserte Entscheidungsfindung.