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Neudefinition von behandelbaren Zielen mit künstlicher Intelligenz
Ein riesiges Feld an "untherapierbaren" Krebszielen bleibt außerhalb der Reichweite konventioneller therapeutischer Mittel. Jüngste Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) fordern dieses Paradigma jedoch heraus. Ausgehend von Erkenntnissen aus einem Cancer Moonshot Workshop argumentieren wir, dass die systemische Auseinandersetzung mit dem Raum der untherapierbaren Ziele mithilfe von KI ein neues konzeptionelles Rahmenwerk erfordert. Wir beleuchten das Versagen aktueller Zielklassifikationen und die Notwendigkeit von Benchmark-Datensätzen und bewerten die klinische Validierung für neuartige KI-gesteuerte Modalitäten neu.
