Zusammenfassung In den heutigen komplexen Cloud- und Microservices-basierten Systemen ist es keine Überraschung, dass Dinge schiefgehen. Obwohl wir mit modernen Observability-Tools enorme Fortschritte bei der schnellen Erkennung von Problemen gemacht haben, ist es immer noch eine schwierige, manuelle und zeitaufwändige Aufgabe, die eigentliche Ursache eines Problems – was den Vorfall wirklich verursacht hat – zu ermitteln. Hier kommen Large Language Models (LLMs) ins Spiel. Diese KI-Modelle sind darauf trainiert, Protokolle, Warnmeldungen, Dokumentationen und natürliche Sprache zu verstehen – alles entscheidende Elemente während eines Vorfalls. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von LLMs können Teams die Ursachenanalyse (Root Cause Analysis, RCA) erheblich beschleunigen, Ausfallzeiten reduzieren und sogar die Grundlage für selbstheilende Systeme schaffen.