Viele Organisationen implementieren intelligente Dokumentenverarbeitungspipelines, um bedeutende Erkenntnisse aus einer zunehmenden Menge unstrukturierter Inhalte (wie Versicherungsansprüche, Kreditanträge und mehr) zu extrahieren. Traditionell erfordern diese Pipelines erhebliche Ingenieurleistungen, da die Implementierung oft das Verwenden mehrerer Machine-Learning-(ML)-Modelle und die Orchestrierung komplexer Workflows beinhaltet. Wenn Organisationen diese Pipelines […]