RSS Nature Communications
Folgen
Pathologenähnliche erklärbare KI für interpretierbare Gleason-Graduierung bei Prostatakrebs
Eine von 1.015 Experten annotierten Prostatagewebebildern trainierte, inhärent erklärbare KI erreichte eine starke Gleason-Mustersegmentierung, lieferte dabei interpretierbare Ergebnisse und adressierte die Interbeobachtervariabilität in der Pathologie.