Ein leistungsstarkes neues KI-Tool namens Diag2Diag revolutioniert die Fusionsforschung, indem es fehlende Plasmadaten mit synthetischen, aber hochdetaillierten Informationen ergänzt. Dieses von Wissenschaftlern aus Princeton und internationalen Partnern entwickelte System nutzt Sensoreingaben, um Messwerte vorherzusagen, die andere Diagnostiken nicht erfassen können, insbesondere im entscheidenden Plasmagrenzbereich, wo die Stabilität die Leistung bestimmt. Durch die Reduzierung der Abhängigkeit von sperriger Hardware verspricht es, zukünftige Fusionsreaktoren kompakter, erschwinglicher und zuverlässiger zu machen.