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RSS Planet Python

Die Webseite Planet Python ist eine Planet-Website, die Python-bezogene Inhalte von verschiedenen Quellen sammelt, darunter Blogs, Nachrichtenseiten und andere Online-Publikationen. Die Webseite bietet ein zentrales Portal für Einzelpersonen, um sich auf dem neuesten Stand zu halten mit den neuesten Entwicklungen in der Python-Programmierwelt. Der Inhalt auf der Seite umfasst Tutorials, Nachrichten, Projektankündigungen und Diskussionen zu verschiedenen Python-bezogenen Themen. Benutzer können die Seite besuchen, um sich über die Python-Gemeinschaft, neue Veröffentlichungen, Konferenzen und Best Practices im Umgang mit der Python-Programmiersprache auf dem neuesten Stand zu halten. Der Zweck der Webseite ist es, Python-bezogene Inhalte zu fördern und zu verbreiten, um so zum Wachstum und zur Entwicklung der Python-Gemeinschaft beizutragen.
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RSS Hunter RSS Hunter • 22. Aug. 2024

Notizfaden

Der Python-Coding-Stack: Erstellen einer Singleton-Klasse in Python und warum Sie sie (wahrscheinlich) nicht brauchen

Der Text definiert das Singleton-Muster, bei dem eine Klasse nur eine Instanz haben kann. Er veranschaulicht das Konzept anhand eines Bestenlisten-Beispiels in einem Spiel. Zunächst wird eine einfache Leaderboard-Klasse erstellt, die jedoch keine einzelne Instanz beibehält. Ein zweiter Versuch implementierte eine Singleton-Klassenstruktur unter Verwendung von .__new__() und ._instance, wodurch die Klasse nur eine einzige Instanz erstellen konnte. Dies verursachte jedoch immer noch Probleme mit der Reinitialisierung in der .__init__()-Methode. Dieses Problem wurde dann weiter gelöst, indem der Initialisierungsprozess innerhalb der .__init__()-Methode selbst verwaltet wurde. Das Erstellen eines Singletons in Python ist komplex, aber es hilft zu verstehen, wie Python Objekte erstellt. Der Artikel räumt den Mehraufwand ein und erwähnt, dass Python einfachere Ansätze hat.
The Python Coding Stack: Creating a Singleton Class in Python And Why You (Probably) Don’t Need It thepythoncodingstack.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 14. Okt. 2025

PyCoder’s Weekly: Ausgabe #704: Python 3.14 veröffentlicht und mehr (14. Oktober 2025)

Python 3.14 steht im Mittelpunkt dieser Ausgabe von PyCoder's Weekly, mit Berichten über neue Funktionen. Real Python bietet Artikel, einen Videokurs und ein Quiz, in denen die Verbesserungen von 3.14 untersucht werden. Leistungsvergleiche zwischen Python-Versionen, einschließlich JIT- und Free-Threaded-Modi, werden detailliert dargestellt. Neue asyncio-Funktionen und ein Kompatibilitätsprüfer für Free-Threaded-Python-Bibliotheken werden ebenfalls vorgestellt. Artikel behandeln die Standardisierung von Sperrdateien, einen PySpark SQL-Leitfaden und eine vollständige Funktionsreferenz. Die Ausgabe berührt die Aussage "Open Infrastructure Is Not Free" der Python Software Foundation. Es gibt einen Beitrag über die Erkundung der Pipelines von Alberta mithilfe offener Daten sowie Lazy Imports mit wrapt. Ein Podcast diskutiert Astrals neuen Paketmanager pyx und die Veröffentlichung von pytest 2.6.0. Artikel analysieren Djangos ORM und untersuchen Kontextmanager sowie String-Formatierung. Schließlich werden verschiedene Projekte und Code-Snippets aufgelistet und zahlreiche Python-Veranstaltungen beworben.
PyCoder’s Weekly: Issue #704: Python 3.14 Released and More (Oct. 14, 2025) pycoders.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 14. Okt. 2025

Real Python: Python-Deskriptoren

Deskriptoren sind ein spezifisches Python-Feature, das viel von der Magie antreibt, die unter der Haube der Sprache verborgen ist. Wenn Sie jemals dachten, dass Python-Deskriptoren ein fortgeschrittenes Thema mit wenigen praktischen Anwendungen sind, dann ist dieser Videokurs das perfekte Werkzeug, um Ihnen zu helfen, dieses leistungsstarke Feature zu verstehen. Sie werden verstehen, warum Python-Deskriptoren ein so interessantes Thema sind und die Arten von Anwendungsfällen entdecken, in denen Sie sie anwenden können.Am Ende dieses Videokurses werden Sie Folgendes wissen:Was Python-Deskriptoren sind Wo sie in Pythons Interna verwendet werden Wie man eigene Deskriptoren implementiert Wann man Python-Deskriptoren verwendet
Real Python: Python Descriptors realpython.com
RSS Hunter RSS Hunter • 14. Okt. 2025

Talk Python Blog: Talk Python in Production Story

Wenn Sie eine Website wären, die bescheiden begann und über zehn Jahre hinweg wuchs, um eine Menge Funktionen und eine Vielzahl von Benutzern zu unterstützen, wäre es dann nicht großartig, wenn jemand Ihre Geschichte erzählen würde?Meine 15 Minuten im Rampenlicht sind da! Michael hat gerade sein Buch veröffentlicht, in dem die Geschichte in Talk Python in Production erzählt wird. Ich lasse Michael Ihnen alles darüber erzählen. Schauen Sie sich seinen Beitrag an, der Ihnen die ganze Hintergrundgeschichte liefert, warum das Buch geschrieben wurde und wie es sich von den meisten DevOps-Büchern für Python-Entwickler unterscheidet.
Talk Python Blog: Talk Python in Production Story talkpython.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 13. Okt. 2025

Jacob Perkins: Überwachung von Celery-Aufgaben mit Sentry

Sentry ist ein wertvolles Werkzeug zur Überwachung von Celery-Aufgaben, das Warnungen bei Fehlern und Verzögerungen liefert. Die Einrichtung von Sentry mit Celery erfordert eine spezifische Konfiguration, wie im bereitgestellten Text detailliert beschrieben. Die Funktion init_sentry initialisiert Sentry, bevor Aufgaben beginnen, und verwendet Signale wie celeryd_init und optional beat_init. Der Text erklärt die Entscheidung, Aufgaben manuell zu überwachen, anstatt die automatische Beat-Überwachung von Sentry zu verwenden, da diese bei asynchronen Funktionen möglicherweise unzuverlässig ist. Die Funktion add_periodic_task erleichtert die Überwachung durch Berechnung einer maximalen Laufzeit, die in der monitor_config verwendet wird. Diese Konfiguration umfasst den Zeitplan, die Fehlerschwellen und die Anzahl der erfolgreichen Check-ins. Die Funktion umschließt dann die Aufgabenfunktion mit dem Monitor-Decorator von Sentry und verwendet den Namen der Funktion als Monitor-Slug. Celery plant die Aufgabe, und ein optionales Sentry-Flush wird während des Worker-Shutdowns und nach jedem Aufgabenlauf durchgeführt. Die manuelle Überwachungsmethode ermöglicht mehr Kontrolle über die Aufgabenüberwachung als die Standard-Beat-Überwachung. Die Überwachungskonfigurationen müssen an die spezifischen Celery-Aufgaben angepasst werden. Schließlich kann der Benutzer den Abschnitt "Insights" einsehen, um den Status der Celery-Aufgaben anzuzeigen.
Jacob Perkins: Monitoring Celery Tasks with Sentry streamhacker.com
RSS Hunter RSS Hunter • 13. Okt. 2025

Real Python: Wie man Python verwendet: Ihre ersten Schritte

Dieses Tutorial dient als Anfängerleitfaden für die Python-Programmierung und bietet eine schrittweise Einführung. Es behandelt wichtige Themen wie Installation, Ausführen Ihres ersten Programms und das Verständnis der Python-Syntax. Das Tutorial untersucht Kernkonzepte wie Variablen, Schleifen, Funktionen, Klassen und Fehlerbehandlung. Es hebt auch Werkzeuge und Best Practices für das Programmieren hervor, um Benutzern zu helfen, effektiven Python-Code zu schreiben. Der Leser lernt, wie man Python auf verschiedenen Betriebssystemen mit Installationen wie Anaconda verwendet. Sie können mit dem Python REPL experimentieren, bevor Sie vollständige Skripte und Projekte schreiben. Das Tutorial betont die Verwendung von integrierten Datentypen, Fehlerbehandlung und hilfreichen Entwicklungswerkzeugen. Python ist eine vielseitige Sprache, die sich für verschiedene Anwendungen eignet, von einfachem Scripting bis hin zu komplexen Lösungen. Die anfängerfreundliche Syntax von Python, umfangreiche Bibliotheken und die starke Community-Unterstützung machen es zu einer attraktiven Wahl für neue Programmierer.
Real Python: How to Use Python: Your First Steps realpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 13. Okt. 2025

Real Python: Quiz: Wie man Python verwendet: Ihre ersten Schritte

Bereit, Ihre Grundlagen in Python zu überprüfen? Dieses Quiz wiederholt grundlegende Anfänger-Themen wie Variablen, Schlüsselwörter, Strings und Fehler. Sie üben auch Befehle und Werkzeuge, die Ihnen den schnellen Einstieg erleichtern.Konzentrieren Sie sich beim Bearbeiten der Fragen auf das Erkennen von Mustern und das Verständnis, warum eine Antwort richtig ist. Für eine geführte Einführung siehe How to Use Python: Your First Steps.
Real Python: Quiz: How to Use Python: Your First Steps realpython.com
RSS Hunter RSS Hunter • 13. Okt. 2025

Brian Okken: Lazy Imports in Python, die Sie heute verwenden können

Es gibt einen Vorschlag, PEP 810 – Explizite Lazy Imports für Python, um Lazy Importing nativ zu unterstützen, beginnend mit Python 3.15.Er wurde jedoch noch nicht angenommen, und selbst wenn er angenommen wird, ist 3.15 ein Jahr entfernt. Was machen wir jetzt?Die in diesem Beitrag behandelten Techniken, mit denen Sie Lazy Importing JETZT mit Python 3.13, Python 3.12, …, wirklich jeder Version von Python verwenden können.Werfen wir einen Blick auf ein kleines Codebeispiel, das etwas importiert.
Brian Okken: Python lazy imports you can use today pythontest.com
RSS Hunter RSS Hunter • 13. Okt. 2025

Lucas Cimon: Spotlight auf pdfly, das Schweizer Taschenmesser für PDF-Dateien

Projektdokumentation: pdfly.readthedocs.iopdfly ist das jüngste Projekt der py-pdf Organisation. Es wurde 2022 von Martin Thoma erstellt.Es ist einfach ein CLI-Tool zur Bearbeitung von PDF-Dateien, geschrieben in Python und basierend auf den Bibliotheken fpdf2 & pypdf.Ich bin ein Maintainer des Projekts 🙂 Was kann …— Permalink
Lucas Cimon: Spotlight on pdfly, the Swiss Army knife for PDF files chezsoi.org
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RSS Hunter RSS Hunter • 13. Okt. 2025

Talk Python to Me: #523: Pyrefly: Schnelles, IDE-freundliches Typing für Python

Pyrefly ist ein neuer Open-Source-Type-Checker und IDE-Sprachserver für Python, der von Meta entwickelt wurde. Er ist in Rust geschrieben und legt Wert auf Geschwindigkeit und ein großartiges Entwicklererlebnis. Das Projekt zielt darauf ab, sofortiges Feedback zu geben und das Python-Typing nahtlos und effizient zu gestalten. Diese Episode von Talk Python To Me präsentiert Abby Mitchell, Danny Yang und Kyle Into von Pyrefly. Sie diskutieren die Motivationen, das Design und die Integration des Projekts in das Python-Typing-Ökosystem. Die Episode befasst sich mit der Frage, was Pyrefly ist, warum es erstellt wurde und wie es funktioniert. Es werden mehrere Links bereitgestellt, darunter die offizielle Website, die Dokumentation und das GitHub-Repository. Zuhörer können die Projektinformationen über verschiedene Kanäle finden, einschließlich der Shownotes und Ressourcen. Die Episode untersucht das Potenzial von Pyrefly, Python-Entwicklungsworkflows erheblich zu verbessern. Diese Initiative unterstreicht die laufenden Fortschritte bei Python-Tools und Type-Checking. Die Moderatoren und Gäste geben aufschlussreiche Details über Pyrefly.
Talk Python to Me: #523: Pyrefly: Fast, IDE-friendly typing for Python talkpython.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 13. Okt. 2025

Anwesha Das: ssh-Versionsausgabe in stderr

Im Allgemeinen geben Linux-Befehle ihre Version auf stdout aus, zum Beispiel git --version oder python --version. Aber nicht ssh. ssh -V gibt die Ausgabe auf stderr aus.Um es zu testen, können Sie Folgendes tun: git Version auf stdout
git --version 2> error 1> output cat output
git version 2.51.0ssh Version auf stderr
ssh -V 2>> error 1>> output cat error
OpenSSH_9.9p1, OpenSSL 3.2.4 11 Feb 2025Ich hoffe, das hilft.
Anwesha Das: ssh version output in stderr anweshadas.in
RSS Hunter RSS Hunter • 12. Okt. 2025

Hugo van Kemenade: Veröffentlichung von Python 3.14.0

Der Autor dokumentiert den Release-Prozess von Python 3.14.0, beginnend eine Woche vor dem finalen Release. Ein Linux-Kernel-Bug verursachte ursprünglich Buildbot-Fehler, aber eine temporäre Lösung wurde implementiert. Am Release-Tag behandelte der Autor Release-Blocker und Buildbot-Fehler. Das run_release.py-Skript automatisierte Aufgaben wie Changelog-Zusammenführung und Versionssprung. CI wurde verwendet, um Quellzip-Dateien, Dokumentation und Android-Binärdateien zu erstellen. Windows- und macOS-Installer wurden erstellt, einschließlich profilgesteuerter Optimierung für Windows. Nachdem die Installer bereit waren, wurden die finalen Veröffentlichungs- und Ankündigungsschritte unternommen. Python 3.14 wurde offiziell veröffentlicht und der Autor kündigte es auf verschiedenen Plattformen mit einem Dank an Sovtechfund an. Nach dem Release umfassten die Aufgaben die Aktualisierung der Dokumentation, die Korrektur von Links und das Öffnen des Branches.
Hugo van Kemenade: Releasing Python 3.14.0 hugovk.dev
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RSS Hunter RSS Hunter • 11. Okt. 2025

Django Weblog: 2026 DSF-Vorstandswahlen

Die Nominierungen für den Vorstand der Django Software Foundation 2026 sind jetzt geöffnet. Der Vorstand ist verantwortlich für die Leitung der Marketing-, Governance- und Outreach-Initiativen von Django. Sie stellen auch globale Unterstützung, Finanzierung und Ressourcen für Django-Veranstaltungen bereit. Der Vorstand besteht aus sieben ehrenamtlichen Mitgliedern, die für zwei Jahre im Amt sind. Diese Rolle bietet eine bedeutende Gelegenheit, zur Weiterentwicklung von Django beizutragen. Der Bewerbungsprozess steht allen offen, einschließlich der aktuellen Vorstandsmitglieder, DSF-Mitglieder und der Öffentlichkeit. Interessierte Kandidaten, die die Entwicklung von Django unterstützen möchten, werden ermutigt, sich zu bewerben. Um berücksichtigt zu werden, müssen die Bewerbungen über das Nominierungsformular für den DSF-Vorstand 2026 eingereicht werden. Die Frist für Nominierungen ist der 31. Oktober 2025, 23:59 Anywhere on Earth. Fragen zum Bewerbungsverfahren oder zur Arbeit des Vorstands können an das Django-Forum gerichtet oder per E-Mail an [email protected] gesendet werden.
Django Weblog: 2026 DSF Board Nominations djangoproject.com
RSS Hunter RSS Hunter • 11. Okt. 2025

Brett Cannon: Warum es 4 Jahre dauerte, bis eine Spezifikation für Lock-Dateien vorlag

Die Reise zur Etablierung eines standardisierten Python-Lockfile-Formats, pylock.toml, erstreckte sich über vier Jahre und beinhaltete umfangreiche Diskussionen und Iterationen. Eine Lockdatei zielt darauf ab, alle Abhängigkeiten und ihre spezifischen Installationsmethoden präzise zu erfassen, wobei verschiedene Paketformate wie Wheels und Quellcode-Distributionen berücksichtigt werden. Die Definition, welche Abhängigkeiten benötigt werden und wann sie gelten, insbesondere bei optionalen Abhängigkeiten und Versionsspezifikationen, erwies sich als komplex. Diese Komplexität ergibt sich daraus, dass die Abhängigkeitsauflösung ein NP-vollständiges Problem ist, das durch den Wunsch nach einem menschenlesbaren, sicheren und effizienten Format noch verstärkt wird.Der Prozess begann 2019 mit informellen Diskussionen und entwickelte sich 2021 zu formelleren Vorschlägen wie PEP 665, der jedoch aufgrund seiner ausschließlichen Beschränkung auf Wheels scheiterte. Nachfolgende Einzelinitiativen im Jahr 2023 führten zur Entwicklung notwendiger Werkzeuge und eines Proof-of-Concept. Das Aufkommen von Tools wie uv im Jahr 2024 stellte neue Herausforderungen und Anforderungen dar, die weitere Überarbeitungen des Entwurfs von PEP 751 erforderlich machten.Uneinigkeiten über Multi-Use- versus Single-Use-Lockfiles und spezifische Funktionen führten zu erheblichen Verzögerungen und erforderten eine strikte Einhaltung von Feedback-Zeitplänen. Nach zahlreichen Diskussionen und Kompromissen zwischen Schlüsselprojekten wie uv, Poetry und PDM wurde PEP 751 schließlich am 31. März 2025 angenommen. Diese Errungenschaft markiert den Höhepunkt jahrelanger intensiver Debatten, wobei die frühe Übernahme durch PDM, uv und pip die Lebensfähigkeit des Formats demonstriert. Der Autor äußert den Wunsch, sich nach bedeutenden Beiträgen zu Packaging-Standards anderen Bereichen der Python-Entwicklung zuzuwenden.
Brett Cannon: Why it took 4 years to get a lock files specification snarky.ca
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RSS Hunter RSS Hunter • 11. Okt. 2025

Python-Engineering bei Microsoft: Python in Visual Studio Code – Release Oktober 2025

Das Release der Python-Erweiterungen für Visual Studio Code vom Oktober 2025 ist jetzt verfügbar und enthält mehrere Verbesserungen und Fehlerbehebungen. Die Erweiterung "Python Environments" hat die Leistung bei Conda-Umgebungen verbessert, Python-Versionen zur einfacheren Auswahl sortiert und Abstürze im Zusammenhang mit input() behoben. Eine Option "Test-ID kopieren" wurde zum Gutter-Menü hinzugefügt, um die Referenzierung von pytest zu vereinfachen. Der Shell-Start wurde verbessert, um die Aktivierung von Python-Umgebungen über verschiedene Terminal-Erstellungsmethoden hinweg zuverlässiger zu gestalten. Das Setzen von "python-envs.terminal.autoActivationType" auf "shellStartup" aktiviert diese Verbesserungen. Weitere Verbesserungen umfassen ein Update von debugpy auf Version 1.8.16 und neue Copilot Chat-Anleitungsdateien für Mitwirkende. Mehrere Community-Beiträge wurden integriert, darunter Upgrades für jedi-language-server und Korrekturen beim Parsen von mypy-Diagnosen. Benutzer können die aktualisierten Erweiterungen vom Marketplace oder direkt in Visual Studio Code herunterladen. Dokumentation ist verfügbar, um mehr über die Python-Unterstützung in VS Code zu erfahren. Feedback und Fehlerberichte können über die Python VS Code GitHub-Seite eingereicht werden.
Python Engineering at Microsoft: Python in Visual Studio Code – October 2025 Release devblogs.microsoft.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10. Okt. 2025

Brian Okken: Installation von Python 3.14 auf Mac oder Windows

Der einfachste Weg, Python 3.14 (oder 3.13, 3.12, 3.11, 3.10, 3.10, …) zu installierenIch habe diesen Beitrag ursprünglich 2022 für Python 3.11 geschrieben. Von 2022 bis 2024 war ich der Meinung, dass die Installation von python.org für die meisten Leute die beste Option war.Das Jahr 2025 hat das für mich jedoch geändert, da uv und uv python die Installation von Python-Versionen unterstützen. Es ist eine wirklich angenehme und saubere Möglichkeit, Python-Versionen auf dem neuesten Stand zu halten und neue Versionen zu installieren.
Brian Okken: Installing Python 3.14 on Mac or Windows pythontest.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10. Okt. 2025

Real Python: Der Real Python Podcast – Episode #269: Python 3.14: Erkundung der neuen Funktionen

Python 3.14 ist da! Christopher Trudeau ist zurück, um die neue Version mit dem Real Python Teammitglied Bartosz Zaczyński zu besprechen. Dieses Jahr koordinierte Bartosz die Reihe von Vorschauartikeln mit Mitgliedern des Real Python Teams und schrieb das Showcase-Tutorial „Python 3.14: Coole neue Funktionen zum Ausprobieren“. Christophers Videokurs „Was ist neu in Python 3.14“ behandelt die Themen aus dem Artikel und zeigt die neuen Funktionen in Aktion.
Real Python: The Real Python Podcast – Episode #269: Python 3.14: Exploring the New Features realpython.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10. Okt. 2025

Brian Okken: Testen gegen Python 3.14

Python 3.14 ist da.Wenn Sie dies noch nicht getan haben, ist es an der Zeit, Ihre Projekte auf 3.14 zu aktualisieren und dagegen zu testen.Das Folgende ist die Vorgehensweise, die ich für eine Handvoll Projekte verfolge. Ihr Prozess kann natürlich anders sein, wenn Sie andere Werkzeuge verwenden.Ehrlich gesagt, schreibe ich das teilweise auf, damit ich mich nicht in einem Jahr, wenn 3.15 ansteht, an alles erinnern muss. Holen Sie sich eine lokale Version von Python 3.14 Installation mit uvuv self update uv python install 3.14Auch wenn es stimmt, dass die Erstellung einer virtuellen Umgebung mit uv venv .venv --python 3.14 3.14 installiert, falls es noch nicht vorhanden ist, müssen Sie trotzdem uv self update ausführen. Daher installiere ich es normalerweise einfach, während ich schon dabei bin.
Brian Okken: Testing against Python 3.14 pythontest.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10. Okt. 2025

Django Weblog: 2025 Malcolm Tredinnick Memorial Prize an Tim Schilling verliehen

Der Malcolm Tredinnick Memorial Prize 2025 wurde an Tim Schilling verliehen, einen unermüdlichen Gemeindeführer, der die Werte der Django-Community verkörpert. Tim ist Mitbegründer von Djangonaut Space, wo er viele Menschen ermutigt hat, ihre ersten Schritte als Mitwirkende zu tun. Er ist Mitglied des Django Steering Council, einer der Gründer von Django Commons und ein aktives Mitglied von DEFNA, das DjangoCon US unterstützt. Tim ist bekannt für sein durchdachtes Feedback, die Hervorhebung der Arbeit anderer und die Ermutigung von Menschen, Führungsrollen zu übernehmen. Er hat von Community-Mitgliedern Lob für seine unterstützende und respektvolle Art erhalten und dafür, Räume zu schaffen, in denen Neulinge gedeihen können. Zitate von Community-Mitgliedern, darunter Felipe Villegas, Raffaella, Abe Hanoka und Lilian, unterstreichen Tims Engagement, Respekt und Unterstützung für andere. Tims Arbeit in der Community hat einen bedeutenden Einfluss gehabt, und er wird weithin als natürliche Führungspersönlichkeit angesehen, die die Werte der Django-Community verkörpert. Der Malcolm Tredinnick Memorial Prize wird jährlich verliehen, um Einzelpersonen zu würdigen, die bedeutende Beiträge zur Django-Community geleistet haben. Der Preis ist ein Zeugnis für das Erbe von Malcolm Tredinnick, der ein Gemeinschaftsgefühl und Großzügigkeit im Django-Projekt gefördert hat. Die Django-Community freut sich, Tims Leistungen anzuerkennen und ist dankbar für seine Beiträge zur Community.
Django Weblog: 2025 Malcolm Tredinnick Memorial Prize awarded to Tim Schilling djangoproject.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10. Okt. 2025

Alltags-Superkräfte: Warum ich von HTMX zu Datastar gewechselt bin

David Guillots Vortrag auf der DjangoCon Europe hob die Fähigkeit von HTMX hervor, dynamische Webanwendungen mit deutlich reduziertem Code zu erstellen. Diese Beobachtung löste einen Trend aus, bei dem Teams feststellten, dass die Umstellung von Single-Page-Apps auf Multi-Page-Hypermedia-Apps die Größe der Codebasis drastisch reduzierte und die Benutzererfahrung verbesserte. Der Autor erlebte ähnliche Vorteile, nachdem er von HTMX und AlpineJS zu Datastar wechselte. Ein wichtiger Knackpunkt, mit dem der Autor konfrontiert war, war die Verwaltung der Synchronisierung separater Bibliotheken wie HTMX und AlpineJS, was zu komplexem Debugging und erhöhtem Code führte. Datastar bot eine einheitliche Lösung, die die Komponentensynchronisierung mit geringerem Platzbedarf und leichter verständlichem Code handhabt. Der Autor schätzt die leichtere API von Datastar, die im Vergleich zu HTMX weniger Attribute für die gewünschten Ergebnisse benötigt. Datastar ist eine serverseitig gesteuerte Bibliothek, die darauf abzielt, Webanwendungen live zu aktualisieren, indem sie den Server Änderungen diktieren lässt, im Gegensatz zu HTMX, das Front-End-Logik in HTML-Attribute einbettet. Dieser serverzentrierte Ansatz hält die Aktualisierungslogik konsolidiert und verbessert die Wartbarkeit. Datastar ermöglicht gleichzeitige Aktualisierungen mehrerer Komponenten, selbst innerhalb einer synchronen Funktion, wodurch komplexe UI-Interaktionen vereinfacht werden. Die Bibliothek setzt auf webnative Funktionen wie Server-Sent Events (SSE) für Echtzeit-Updates, die auf Push-Basis erfolgen, wodurch komplexe WebSockets oder Polling überflüssig werden. Die Philosophie von Datastar betont die Reduzierung der Komplexität und die Nutzung von Tools wie Webkomponenten für lokalisiertes Verhalten. Der Autor ist begeistert von dem Potenzial von Datastar für ehrgeizige Projekte und nennt Beispiele für Hochleistungs-Echtzeit-Anwendungen, die damit erstellt wurden. Obwohl sich der Autor noch in der Entdeckungsphase befindet, findet er Datastar leistungsstark für Echtzeit-Updates und hat das Gefühl, seit dem Wechsel von HTMX erheblich profitiert zu haben.
Everyday Superpowers: Why I switched from HTMX to Datastar everydaysuperpowers.dev
RSS Hunter RSS Hunter • 9. Okt. 2025

Mike Driscoll: Eine Einführung in die neuen Funktionen von Python 3.14

Python 3.14 wurde veröffentlicht und bringt bedeutende neue Funktionen und Verbesserungen mit sich. Die Abwärtskompatibilität wird weitgehend beibehalten, obwohl einige Komponenten der Standardbibliothek entfernt oder veraltet sind. Ein wichtiges Highlight ist der offiziell unterstützte, aber optionale, freigewindete Build von Python, der in 3.13 experimentell war. Zusätzlich ist ein experimenteller Just-in-Time (JIT)-Compiler jetzt für MacOS- und Windows-Binärdateien verfügbar, obwohl er noch nicht für die Produktion empfohlen wird und nicht mit freigewindeten Builds funktioniert. GPG-Signaturen werden nicht mehr bereitgestellt; Benutzer sollten jetzt Sigstore-Verifizierungsmaterialien verwenden.Der Interpreter selbst erfährt Verbesserungen wie die verzögerte Auswertung von Annotationen, was eine bessere Leistung und Benutzerfreundlichkeit für Typ-Hinweise ermöglicht. Mehrere Interpreter können jetzt über das Modul concurrent.interpreters der Standardbibliothek verwendet werden, was ein menschenfreundliches Nebenläufigkeitsmodell und echtes Multi-Core-Parallelismus bietet. Vorlagen-Zeichenkettenliterale, oder t-strings, wurden für die benutzerdefinierte Zeichenkettenverarbeitung eingeführt und geben Objekte zurück, die statische und interpolierte Teile darstellen.Die Standardbibliothek enthält jetzt Zstandard-Komprimierungsunterstützung, zusätzlich zu den vorhandenen Zip- und Tar-Archivierungsfunktionen. Asyncio-Introspektion ist jetzt durch neue Befehlszeilen-Tools möglich, was bei der Fehlersuche in asynchronen Programmen hilft. Die standardmäßige interaktive Shell bietet Syntaxhervorhebung und verbesserte Import-Autovervollständigung. Insgesamt verspricht Python 3.14 Leistungssteigerungen und bietet einen Rahmen für zukünftige Geschwindigkeitsverbesserungen.
Mike Driscoll: An /intro to Python 3.14’s New Features blog.pythonlibrary.org
RSS Hunter RSS Hunter • 9. Okt. 2025

Python Bytes: #452 pi py-day (oder ist es py pi-day?)

Python 3.14 wurde mit neuen Funktionen wie Template-String-Literalen und verbesserten Fehlermeldungen veröffentlicht. Die interaktive Standard-Shell hebt nun die Python-Syntax hervor und bietet Autovervollständigung. Argparse hat die Unterstützung für Module verbessert und eine neue Funktion für "vielleicht meintest du"-Vorschläge. Ein Kompatibilitätsprüfer ist für Thread-sicheres Python kostenlos verfügbar und bewertet die Top-PyPI-Bibliotheken im Hinblick auf kommende Python-Versionen. Claude Sonnet 4.5 ist ein leistungsstarkes Programmiermodell, das deutliche Verbesserungen bei der Reduzierung problematischer Verhaltensweisen zeigt. Anthropic veröffentlicht außerdem das Claude Agent SDK, damit Entwickler ihre eigenen Agenten erstellen können. Python 3.15 wird explizite Lazy Imports als neue Sprachfunktion enthalten. Dies kann dazu beitragen, die Startzeiten von Tests zu beschleunigen, indem Fixtures verzögert geladen werden. Die Show erwähnt auch ein Musikvideo, das in Python erstellt wurde, und einen Artikel mit dem Titel "Thanks AI". Abschließend wird ein Witz über Schätzungen erzählt.
Python Bytes: #452 pi py-day (or is it py pi-day?) pythonbytes.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 9. Okt. 2025

Trey Hunner: Praktische Python REPL-Modifikationen

Der Autor verwendet häufig die Python REPL für verschiedene Programmieraufgaben und zum Lehren. Er passt die REPL mit einer PYTHONSTARTUP-Datei an, um Code beim Start automatisch auszuführen. Dieses Setup beinhaltet die Definition benutzerdefinierter Tastenkombinationen für einfacheres Bearbeiten von Code, wie z. B. das Verschieben zum Anfang/Ende von Codeblöcken und das Vertauschen von Zeilen. Diese Anpassungen basieren auf den Modulen _pyrepl und _colorize, die in Python 3.13 und 3.14 hinzugefügt wurden. Der Autor hat ein Paket, pyrepl-hacks, erstellt, um diese Anpassungen zu vereinfachen und die zugrunde liegenden Implementierungsdetails zu verbergen. Um die Bibliothek in jeder REPL zugänglich zu machen, hat er sys.path modifiziert. Dies installiert die Bibliothek an einem bestimmten Ort. Der Autor bietet auch eine Möglichkeit, benutzerdefinierte REPL-Befehle mithilfe von Dekoratoren zu erstellen. Das Paket vereinfacht den Prozess und macht Keybindings benutzerfreundlich. Der Autor betont, dass die Verwendung dieser internen Module undokumentiert und daher riskant ist. Er lädt zu Feedback und Beiträgen zum pyrepl-hacks-Projekt ein.
Trey Hunner: Handy Python REPL Modifications treyhunner.com
RSS Hunter RSS Hunter • 9. Okt. 2025

Real Python: Python 3.14: Coole neue Funktionen zum Ausprobieren

Python 3.14, veröffentlicht am 7. Oktober 2025, führt Verbesserungen an Werkzeugen, Ergonomie und Fähigkeiten ein. Die neue Version verbessert die REPL mit Syntaxhervorhebung und Codevervollständigung für ein besseres Programmiererlebnis. Fehlermeldungen sind jetzt informativer, um Benutzer zu Lösungen zu führen. Zu den neuen Funktionen gehören sicherere Debugging-Hooks, Vorlagenstrings und verzögerte Annotationsauswertung für besseres Typing. Das Update bietet auch neue Parallelitätsoptionen wie Subinterpreter und einen freigethreadeten Build.Die interaktive Shell (REPL) wurde mit Syntaxhervorhebung aufgerüstet, die Farbcodes verwendet. Syntaxhervorhebung und Autovervollständigung verbessern das REPL-Erlebnis erheblich. Standardbibliotheksmodule wie argparse und unittest bieten jetzt auch farbige Ausgabe. Die neue Version zielt darauf ab, die Produktivität der Entwickler zu steigern und das Debuggen zu erleichtern. Python 3.14 baut auf den Verbesserungen von Version 3.13 auf, die die Multiline-Bearbeitung einführte. Benutzer werden ermutigt, die neuen Funktionen auszuprobieren, indem sie Python 3.14 verwenden und die Beispiele ausprobieren. Es gibt ein Quiz, um das Wissen über die neuen Funktionen zu testen. Eine subtile Anspielung auf die mathematische Konstante π ist im Alias der neuen Version enthalten.
Real Python: Python 3.14: Cool New Features for You to Try realpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 8. Okt. 2025

PyCoder’s Weekly: Ausgabe #703: PEP 8, Fehlermeldungen in Python 3.14, splitlines() und mehr (7. Okt. 2025)

Diese Woche bietet PyCoder's Weekly vielfältige Python-Nachrichten und Tutorials. Der Newsletter diskutiert PEP 8, den Styleguide von Python, und seine häufig missachteten Punkte. Die verbesserten Fehlermeldungen von Python 3.14 werden zusammen mit verwandten Quizfragen hervorgehoben. Ein kostenloser Kurs zum Erstellen robuster KI-Agenten mit Python und Temporal wird beworben. Artikel erklären splitlines() im Vergleich zu split("\n") und stellen Astral's schnelles neues Typenprüfungstool ty vor. Der Newsletter behandelt auch ein Python-Linting-Tool, Ruff, und ein neues HTML-Templating-Toolkit, das t-Strings verwendet und tdom heißt. Es gibt Artikel zu Themen wie Volltextsuche mit Django und SQLite. Mehrere neue Python-Projekte und Module werden vorgestellt. Mehrere Python-Konferenzen, darunter PyCon-Veranstaltungen, und Real Python Office Hours werden ebenfalls angekündigt. Schließlich werden Django-Sicherheitsupdates und eine Diskussion über gute Software-Engineering-Praktiken aufgenommen.
PyCoder’s Weekly: Issue #703: PEP 8, Error Messages in Python 3.14, splitlines(), and More (Oct. 7, 2025) pycoders.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 7. Okt. 2025

Python Morsels: Die besten neuen Funktionen von Python 3.14

Python 3.14 führt mehrere benutzerorientierte Verbesserungen ein. Zu den Hauptmerkmalen gehören Syntaxhervorhebung für ein visuell intuitiveres Codierungserlebnis und anfängerfreundliche Fehlermeldungen zur Unterstützung beim Debugging. Das Update verbessert auch die Fähigkeiten für Nebenläufigkeit und Parallelität, zusammen mit der Einführung von t-Strings für die formatierte String-Formatierung. Diese Änderungen konzentrieren sich darauf, Python für den täglichen Gebrauch zugänglicher und produktiver zu machen.
Python Morsels: Python 3.14's best new features pythonmorsels.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 7. Okt. 2025

Real Python: Was ist neu in Python 3.14

Python 3.14, veröffentlicht am 7. Oktober 2025, bietet neben internen Verbesserungen auch bedeutende praktische Neuerungen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören eine intuitivere REPL, klarere Fehlermeldungen, verbesserte Debugging-Tools und Template-Strings für kontrollierte Interpolation. Neue Möglichkeiten umfassen auch die verzögerte Auswertung von Annotationen für einfacheres Typing und erweiterte Nebenläufigkeitsoptionen wie Subinterpreter und einen Free-Threaded-Build. Diese Updates zielen darauf ab, die Benutzerfreundlichkeit der Sprache zu verbessern und neue Möglichkeiten einzuführen, ohne umfangreiche Code-Änderungen zu erfordern.
Real Python: What's New in Python 3.14 realpython.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7. Okt. 2025

"Seth Michael Larson: Ist die "Nintendo Classics"-Sammlung preiswert?"

Nintendo Classics bietet Zugriff auf Hunderte von Retro-Spielen von verschiedenen Nintendo- und Sega-Konsolen. Diese Sammlung ist im Nintendo Switch Online-Abonnement enthalten. Das Preis-Leistungs-Verhältnis ist erheblich, insbesondere im Vergleich zu den Kosten für den Erwerb physischer Kopien dieser Spiele.Ein Datensatz wurde aus Wikipedia zusammengestellt und mit Pricecharting verknüpft, um den Marktwert dieser Retro-Titel in physischer Form zu schätzen. Diese Daten liefern aggregierte Preisinformationen und nicht individuelle Spielpreise und werden aktualisiert, wenn neue Spiele hinzugefügt werden. In Nintendo Classics sind acht verschiedene Plattformen vertreten, jede mit ihrer eigenen Spielsammlung und ihrem Gesamtwert. Über alle Plattformen hinweg übersteigt der geschätzte Wert der Spiele in Nintendo Classics fünfzehntausend Dollar.Es gibt verschiedene Stufen von Nintendo Classics mit unterschiedlichen Hardware- und Nintendo Switch Online-Abonnementanforderungen. Einige Sammlungen erfordern zusätzliche Hardware wie ein Virtual Boy-Headset oder eine Switch 2-Konsole. Spiele werden im Allgemeinen in Stapeln zu Nintendo Classics hinzugefügt, wobei nach einer anfänglich großen Veröffentlichung für eine Plattform eine langsamere schrittweise Hinzufügung im Laufe der Zeit erfolgt. Eine beträchtliche Anzahl wertvoller und seltener Spiele ist in der Sammlung verfügbar. Publisher außerhalb von Nintendo und Sega tragen Spiele zu Nintendo Classics bei und geben Hinweise auf mögliche zukünftige Ergänzungen. Bisher wurde nur ein Spiel aus der Sammlung entfernt, aber in Zukunft könnten weitere Entfernungen erfolgen.
Seth Michael Larson: Is the "Nintendo Classics" collection a good value? sethmlarson.dev
RSS Hunter RSS Hunter • 7. Okt. 2025

Ari Lamstein: Visualisierung von 25 Jahren Grenzschutzdaten mit Python

Eine Streamlit-App, die Daten zur US-Einwanderungsdurchsetzung visualisiert, zeigte einen überraschenden Rückgang der CBP-Festnahmen während Trumps Präsidentschaft. Ein DHS-Statistiker vermutete, dass dies auf weniger illegale Grenzübertrittsversuche zurückzuführen sein könnte. Diese Hypothese wurde anhand von Daten der US-Grenzschutzbehörde (USBP) als Stellvertreter für versuchte Grenzübertritte untersucht. Der Datensatz, der von Oktober 1999 bis November 2024 reicht, erfasst Begegnungen mit ausreisepflichtigen Ausländern. Die Analyse konzentrierte sich auf monatliche Begegnungen an der südwestlichen Landgrenze, die den überwiegenden Teil ausmachen. Visualisierungen zeigten einen signifikanten Anstieg der Begegnungen, der mit dem Übergang zur Biden-Regierung zusammenfiel. Dieser Anstieg steht im Gegensatz zu den niedrigeren Zahlen, die zu Beginn der Trump-Regierung beobachtet wurden. Der Autor spekuliert, dass diese Verschiebungen mit den unterschiedlichen Einwanderungspolitiken der beiden Verwaltungen korrelieren könnten. Zukünftige Pläne umfassen die Integration dieser Analyse in die Streamlit-App und die Untersuchung detaillierterer Daten.
Ari Lamstein: Visualizing 25 years of Border Patrol Data with Python arilamstein.com
RSS Hunter RSS Hunter • 6. Okt. 2025

Real Python: Es ist fast Zeit für Python 3.14 und andere Python-Nachrichten

Python 3.14 nähert sich seiner endgültigen Veröffentlichung mit Release-Kandidat 3, der jetzt verfügbar ist. Diese kommende Version verspricht neue Syntax-Optionen, verbesserte Standard-Bibliotheks-Module und Leistungsverbesserungen. Ein wesentlicher Aspekt von Python 3.14 ist sein fortlaufender Fortschritt hin zu einem free-threaded CPython. Entwickler werden ermutigt, ihren Code mit dem Release-Kandidaten zu testen, um die Kompatibilität sicherzustellen. Die endgültige Veröffentlichung von Python 3.14 wird für den 7. Oktober erwartet. Währenddessen ist Django 6.0 in seine Alpha-Phase eingetreten und bietet einen frühen Blick auf seine nächste große Iteration. Diese Alpha-Veröffentlichung konzentriert sich auf interne Updates, einschließlich besserer Async-Unterstützung und API-Reinigungen. Django-Entwickler können wertvolles Feedback liefern, indem sie ihre Anwendungen mit der Alpha-Version testen. Zusätzlich zu diesen großen Updates wurden Sicherheitspatches für Django-Versionen 5.2.6, 5.1.12 und 4.2.24 veröffentlicht. Die Python Software Foundation hat auch neue Vorstandsmitglieder bekannt gegeben und Real Python hat neue Tutorials veröffentlicht.
Real Python: It's Almost Time for Python 3.14 and Other Python News realpython.com
RSS Hunter RSS Hunter • 6. Okt. 2025

Brian Okken: pytest 2.6.0 Veröffentlichung

pytest-check Version 2.6.0 wurde veröffentlicht und behebt ein von der Community gemeldetes Problem. Zuvor funktionierte check.raises() nicht identisch mit pytest.raises() in Bezug auf das zurückgegebene Ausnahmeobjekt. Insbesondere fehlte dem AssertionError von check.raises() ein abfragbares .value-Attribut. Diese neue Version stellt sicher, dass check.raises() dieses Attribut jetzt bereitstellt, sodass Benutzer den Wert der ausgelösten Ausnahme wie bei pytest.raises() inspizieren können.
Brian Okken: pytest 2.6.0 release pythontest.com
RSS Hunter RSS Hunter • 6. Okt. 2025

Talk Python to Me: #522: Data Sci Tipps und Tricks von CodeCut.ai

Diese Episode stellt Khuyen Tran vor, den Erfinder von CodeCut.ai, der zahlreiche kleine Python- und Data-Science-Code-Snippets geteilt hat. Die Diskussion konzentriert sich auf praktische Open-Source-Tools, die Arbeitsabläufe verbessern und zu schnelleren Erkenntnissen führen können. Es wird untersucht, wie Notebooks und Skripte effektiv und ohne Konflikte genutzt werden können. Khuyen betont praktische Erkenntnisse, die die Zuhörer schnell anwenden können. Das Gespräch hebt Werkzeuge und Techniken für effizientere Data-Science-Projekte hervor. Spezifische Themen sind die Strukturierung von Projekten, die Vermeidung von Hardcoding, die Vereinfachung von Logging und die Nutzung von Git. Moderne Notebook-Umgebungen wie Marimo werden als Lösungen für reproduzierbare Data Science vorgestellt. Die Bedeutung von Transparenz und Lesbarkeit in Data-Science-Projekten wird betont. Die Zuhörer werden ermutigt, die erwähnten Ressourcen und Werkzeuge zu erkunden, um ihre eigene Arbeit zu verbessern.
Talk Python to Me: #522: Data Sci Tips and Tricks from CodeCut.ai talkpython.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 6. Okt. 2025

Rodrigo Girão Serrão: Funktionen: Ein vollständiges Nachschlagewerk | Pydon't 🐍

Dieser Artikel bietet eine umfassende Anleitung zu Python-Funktionen, die über die grundlegende Verwendung hinausgeht. Er betont, dass Funktionen grundlegend für die Python-Programmierung sind und viele Entwickler sie unterschätzen. Der Inhalt behandelt die Strukturierung und Organisation von Funktionen sowie die Beherrschung von Funktionssignaturen mit Parametern, *args und kwargs. Er befasst sich auch mit anonymen Funktionen, die mit Lambda definiert werden, und deren geeigneten Anwendungen. Das Konzept von Funktionen als Objekte und deren Nutzung für fortgeschrittene Programmiermuster wird untersucht. Closures, die die Geltungsbereichsregeln zu biegen scheinen, werden erklärt und ihre Verwendung bei der Erstellung von Decorators wird detailliert beschrieben. Der Artikel führt Generatorfunktionen mit dem Schlüsselwort yield ein und untersucht asynchrone Funktionen mit dem Schlüsselwort async. Die partielle Funktionsanwendung zur Erstellung neuer Funktionen wird ebenfalls diskutiert. Abschließend wird der überladene Begriff "Funktion" behandelt und wie man benutzerdefinierte funktionsähnliche Objekte erstellt.
Rodrigo Girão Serrão: Functions: a complete reference | Pydon't 🐍 mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 6. Okt. 2025

Christian Ledermann: Python-Codequalitätswerkzeuge jenseits von Linting

Die Softwarequalitätswerkzeuge von Python entwickeln sich sowohl mit schneller Konsolidierung als auch mit tiefer Spezialisierung weiter. Ruff hat erfolgreich viele Linter und Formatierer vereinheitlicht und einen Hochleistungsstandard für den Code-Stil geschaffen. Andere wichtige Werkzeuge bleiben jedoch in isolierten Silos und konzentrieren sich auf Architektur- und Strukturmetriken. Diese spezialisierten Werkzeuge wie import-linter, tach und Komplexitätsrechner befassen sich mit der Wartbarkeit des Codes und technischen Schulden, die über einfaches Linting hinausgehen. Der Erfolg von Ruff ermöglicht nun eine breitere Diskussion über die Code-Struktur, nicht nur über die Syntax. Spezialisierte Werkzeuge sind entscheidend für die Identifizierung und Minderung technischer Risiken, die Verhinderung von Verfall und die Reduzierung von Wartungskosten. Metriken von Komplexitäts- und Kohäsionswerkzeugen dienen als Frühwarnsysteme für technische Schulden. Die Kombination von Daten aus diesen Werkzeugen kann mehrdimensionale Risikobewertungen erstellen, die problematische Codekomponenten hervorheben. Diese prädiktive Risikobewertung, validiert anhand historischer Daten, kann Refactoring-Bemühungen priorisieren. Die Vernetzung der Maintainer dieser verschiedenen Werkzeuge kann deren Sichtbarkeit und Nachhaltigkeit erhöhen. Eine gemeinsame Diskussion kann eine breitere Akzeptanz fördern und neue Mitwirkende anziehen, um die Langlebigkeit dieser wertvollen Projekte zu gewährleisten.
Christian Ledermann: Python Code Quality Tools Beyond Linting dev.to
RSS Hunter RSS Hunter • 5. Okt. 2025

Daniel Roy Greenfeld: Air-Apps mit pyinstrument profilieren

Air, basierend auf FastAPI, kann pyinstrument für Performance-Profiling nutzen. Um dies zu ermöglichen, installieren Sie sowohl air[standard] als auch pyinstrument. Der Beispielcode zeigt, wie pyinstrument integriert wird, indem es bedingt auf Basis einer Umgebungsvariablen namens PROFILING aktiviert wird. Dies ist entscheidend, um Performance-Overhead in Produktionsumgebungen zu vermeiden. Eine Middleware-Funktion, profile_request, fängt HTTP-Anfragen ab. Wenn ein profile-Query-Parameter vorhanden ist, beginnt pyinstrument mit dem Profiling. Nachdem die Anfrage von call_next verarbeitet wurde, stoppt pyinstrument und gibt eine HTML-Ausgabe der Profiling-Ergebnisse zurück. Dies ermöglicht eine visuelle Inspektion von Performance-Engpässen. Die Anwendung enthält eine index-Seite mit Links, um Verzögerungen mit asyncio.sleep zu simulieren. Diese Links können mit dem profile=1-Query-Parameter aufgerufen werden, um das Profiling auszulösen. Um die Anwendung mit aktiviertem Profiling auszuführen, ohne die Umgebungsvariable dauerhaft zu setzen, stellen Sie dem Befehl des Entwicklungsservers PROFILING=1 voran. Zum Beispiel aktiviert PROFILING=1 fastapi dev main.py das Profiling für diesen spezifischen Lauf. Die Profiling-Ergebnisse können dann durch Aufrufen von http://localhost:8000 in Ihrem Browser eingesehen werden.
Daniel Roy Greenfeld: Using pyinstrument to profile Air apps daniel.feldroy.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 5. Okt. 2025

Rodrigo Girão Serrão: TIL #134 – = Ausrichtung in der Zeichenfolgenformatierung

Die Zeichenkettenformatierung von Python bietet links-, rechts- und zentrierte Ausrichtung. Zahlen haben jedoch eine zusätzliche Ausrichtungsoption, die durch das Gleichheitszeichen gekennzeichnet ist. Anfangs scheint diese Option keine Auswirkungen auf positive Zahlen zu haben. Wenn die Zahl negativ ist, zeigt das Gleichheitszeichen sein einzigartiges Verhalten, indem es das Vorzeichen links und die Ziffern rechts ausrichtet. Diese Ausrichtung ist besonders nützlich beim Auffüllen von Zahlen mit Nullen. Eine Abkürzung für diese Nullauffüllausrichtung wird erreicht, indem eine Null direkt vor der angegebenen Breite platziert wird. Dieses Nullpräfix ändert die standardmäßige rechtsbündige Ausrichtung von Zahlen so, dass sie sich wie die Ausrichtung mit dem Gleichheitszeichen verhält.
Rodrigo Girão Serrão: TIL #134 – = alignment in string formatting mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 4. Okt. 2025

Graham Dumpleton: Lazy Imports mit wrapt

PEP 810 führt eine explizite Syntax für Lazy-Modulimporte in Python ein. Zuvor boten Pakete ähnliche Funktionalität, es fehlte jedoch dedizierte Sprachunterstützung. Die neue Lazy-Object-Proxy-Funktion der wrapt-Bibliothek kann Lazy-Importe einfach implementieren. Der Hauptzweck von wrapt ist Monkey Patching, das transparente Objekt-Proxys beinhaltet. Diese Proxys fangen den Zugriff auf Zielobjekte ab und ermöglichen spezifische Aktionen. Ein Lazy-Object-Proxy nimmt eine Funktion entgegen, die das Zielobjekt beim ersten Zugriff erstellt, anstatt das Objekt selbst. Dies ermöglicht Lazy-Modulimporte, wie im Beispiel mit wrapt.LazyObjectProxy und __import__ gezeigt. Im Gegensatz zu einigen Methoden, die sys.modules im Voraus mit einem gefälschten Modul ändern, vermeidet dieser Ansatz globale Änderungen. Die Auswirkungen des wrapt-Beispiels beschränken sich auf den Geltungsbereich, in dem der Lazy-Import vorgenommen wird, was dem Ziel von PEP 810, lokalisierte Effekte zu erzielen, entspricht. Es erfordert jedoch eine andere Syntax als Standard-Importanweisungen. PEP 810 zielt darauf ab, gefälschte Modulobjekte im Geltungsbereich zu vermeiden und sicherzustellen, dass die Referenz bei der ersten Verwendung zum tatsächlichen Modul wird. Das wrapt-Beispiel behält ein Proxy-Objekt bei, mit potenziellen zukünftigen Verbesserungen, um es durch das tatsächliche Modul zu ersetzen.
Graham Dumpleton: Lazy imports using wrapt grahamdumpleton.me
RSS Hunter RSS Hunter • 4. Okt. 2025

Mariatta: Deaktivieren der Registrierung in Django allauth

Django allauthDjango allauth ist ein beliebtes Paket von Drittanbietern, das viele Funktionen für die Handhabung der Benutzerauthentifizierung bietet. Mit Unterstützung für Social-Media-Authentifizierung, E-Mail-Verifizierung, Multi-Faktor-Authentifizierung und mehr.Es handelt sich um eine leistungsstarke Bibliothek, die das integrierte Django-Authentifizierungssystem erheblich erweitert. Es kommt mit einer eigenen Basis Formulare und Modelle für die Benutzerregistrierung, Anmeldung, Abmeldung und Passwortverwaltung.Ich benutze es gerne, weil ich oft einfach nur schnell ein neues Django-Projekt zum Laufen bringen wollte, ohne schreiben zu müssen Erstellen Sie alle authentifizierungsbezogenen Ansichten, Formulare und Vorlagen selbst. Ich verwende django-allauth in der PyLadiesCon Portal und in meinem persönlichen Projekt Secret Codes.
Mariatta: Disabling Signup in Django allauth mariatta.ca
RSS Hunter RSS Hunter • 3. Okt. 2025

Real Python: Der Real Python Podcast – Episode #268: Ratschläge für den Einstieg in Python

Was hat sich in den letzten Jahren beim Erlernen von Python geändert? Welche neuen Techniken und aktualisierten Ratschläge sollten Anfänger auf ihrem Weg beachten? Diese Woche sind Stephen Gruppetta und Martin Breuss zu Gast, um über den Einstieg in das Erlernen von Python zu sprechen.
Real Python: The Real Python Podcast – Episode #268: Advice on Beginning to Learn Python realpython.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3. Okt. 2025

Real Python: Python 3.14 Vorschau: Bessere Syntaxfehlermeldungen

Python 3.14 führt signifikante Verbesserungen bei Fehlermeldungen ein, die das Debugging effizienter machen. Diese Verbesserungen bauen auf klareren Tracebacks aus früheren Versionen auf und zielen auf häufige Programmierfehler ab. Die neuen Meldungen identifizieren, erklären und schlagen oft Korrekturen für Fehler vor. Sie decken gängige Probleme ab, wie Tippfehler bei Schlüsselwörtern, falsche Verwendung von elif nach else und Probleme bei der String-Formatierung. Auch Fehler beim Entpacken, die Verwendung von nicht hashbaren Typen und Fehler im mathematischen Bereich erhalten präzisere Diagnosen. Das Tutorial hebt zehn spezifische Verbesserungen von Fehlermeldungen in Python 3.14 hervor. Diese iterative Verbesserung der Fehlerberichterstattung begann mit Python 3.10 und wurde in den nachfolgenden Versionen fortgesetzt. Zukünftige Python-Versionen werden diese hilfreichen Meldungen weiter verfeinern. Diese Fortschritte beschleunigen den Lern- und Entwicklungsprozess für Python-Programmierer. Diese Version enthält auch andere bemerkenswerte Funktionen wie Template Strings und REPL Autocompletion.
Real Python: Python 3.14 Preview: Better Syntax Error Messages realpython.com
RSS Hunter RSS Hunter • 1. Okt. 2025

Django Weblog: Django-Sicherheitsupdates veröffentlicht: 5.2.7, 5.1.13 und 4.2.25

Das Django-Team veröffentlicht neue Versionen, um kritische Sicherheitslücken zu beheben. Diese Veröffentlichungen umfassen Django 5.2.7, 5.1.13 und 4.2.25. Ein Problem mit hoher Schweregrad, CVE-2025-59681, beinhaltet eine potenzielle SQL-Injection-Schwachstelle in bestimmten QuerySet-Methoden auf MySQL und MariaDB. Diese Injection könnte durch manipulierte Spaltenaliase erfolgen. Die zweite Schwachstelle, CVE-2025-59682, ist ein Problem mit geringem Schweregrad im Zusammenhang mit teilweiser Verzeichnisdurchquerung. Dies könnte durch die Funktion archive.extract() ausgenutzt werden, wenn benutzerdefinierte Vorlagen für startapp und startproject verwendet werden. Patches wurden auf die betroffenen Django-Zweige angewendet. Benutzern wird dringend empfohlen, so bald wie möglich auf die neu veröffentlichten Versionen zu aktualisieren. Die Django-Sicherheitsrichtlinie beschreibt, wie potenzielle Probleme vertraulich gemeldet werden können. Die PGP-Schlüssel-ID für diese Veröffentlichung ist Jacob Walls: 131403F4D16D8DC7.
Django Weblog: Django security releases issued: 5.2.7, 5.1.13, and 4.2.25 djangoproject.com
RSS Hunter RSS Hunter • 1. Okt. 2025

Luke Plant: "Provably correct" Leftpad geknackt

Der Autor testete "beweisbar korrekte" Implementierungen der leftpad-Funktion mit verschiedenen Eingaben, darunter Unicode-Zeichen und Zeichen mit Diakritika. Ziel war es zu sehen, ob diese formal verifizierten Implementierungen den vom Autor erwarteten Ausgaben entsprechen würden. Die Methodik umfasste die Auswahl zufälliger Eingaben und die manuelle Bestimmung der gewünschten Ausgabe.Zu den getesteten Implementierungen gehörten Liquid Haskell, Java, Lean4 und Rust. Zum Vergleich wurde auch eine von ChatGPT generierte "vibe-coded" Swift-Implementierung aufgenommen. Die Einrichtung und Ausführung einiger dieser Implementierungen erwies sich aufgrund von Unterschieden in der Handhabung von String-Eingaben als schwierig.Die Ergebnisse zeigten erhebliche Abweichungen zwischen den Implementierungen und den Erwartungen des Autors, wobei Rust besonders schlecht abschnitt. Mehrere Implementierungen konnten Eingaben mit komplexen Unicode-Zeichen oder Zeichen, die aus mehreren Code-Punkten bestehen, nicht korrekt auffüllen. Der Autor stellt fest, dass selbst unter den "beweisbar korrekten" Implementierungen nur eine Eingabe (résumé) von allen außer Rust korrekt behandelt wurde.Der Kern des Problems liegt in der Definition eines "Zeichens" und der Art und Weise, wie Programmiersprachen Strings handhaben. Unicode definiert Code-Punkte, aber diese entsprechen nicht immer direkt dem, was ein Benutzer als einzelnes Zeichen wahrnimmt. Konzepte wie kombinierende Zeichen und verschiedene Unicode-Darstellungen (vorkomponiert vs. zerlegt) erhöhen die Komplexität.Darüber hinaus verwenden verschiedene Programmiersprachen unterschiedliche interne String-Darstellungen und Abstraktionen. Sprachen wie Java und Javascript verwenden UTF-16, was zu Problemen führen kann, wenn Code-Punkte außerhalb der Basic Multilingual Plane auftreten. Haskell, Lean und Python behandeln Strings im Allgemeinen als Sequenzen von Code-Punkten.Rust-Strings sind UTF-8-kodierte Code-Punkte, und Swift abstrahiert Strings zu vom Benutzer wahrgenommenen Zeichen. Diese Unterschiede in der Handhabung von Unicode und internen Darstellungen erklären, warum die leftpad-Implementierungen unterschiedliche Ausgaben lieferten. Der Autor kommt zu dem Schluss, dass die Komplexität aus der Mehrdeutigkeit der "Zeichenlänge" und den vielfältigen Möglichkeiten, wie Programmiersprachen die String-Handhabung implementieren, resultiert.
Luke Plant: Breaking “provably correct” Leftpad lukeplant.me.uk
RSS Hunter RSS Hunter • 1. Okt. 2025

Real Python: Quiz: Python 3.14 Vorschau: Bessere Syntaxfehlermeldungen

Dieses Quiz hilft Ihnen, sich mit den verbesserten Fehlermeldungen in Python 3.14 vertraut zu machen. Sie werden neue Vorschläge für Tippfehler bei Schlüsselwörtern, verbesserte mathematische Fehler, Feedback zu String-Präfixen und mehr überprüfen.Stellen Sie Ihr Wissen auf die Probe und entdecken Sie, wie die verbesserten Fehlermeldungen von Python Ihnen helfen können, Code schneller zu debuggen.
Real Python: Quiz: Python 3.14 Preview: Better Syntax Error Messages realpython.com
RSS Hunter RSS Hunter • 1. Okt. 2025

Real Python: Quiz: Python MCP Server: LLMs mit Ihren Daten verbinden

Dieses Quiz hilft Ihnen, die Kernideen des Model Context Protocol (MCP) zu wiederholen. Sie üben, wie MCP große Sprachmodelle mit externen Systemen verbindet, wie Sie es installieren und welche Rolle Prompts, Ressourcen und Tools spielen.Sie werden auch Best Practices für die Definition von Tools wiederholen, Client-Server-Setups wie Cursor untersuchen und Ihr Verständnis von Transports und Tests überprüfen. Eine vollständige Anleitung finden Sie unter Python MCP Server: Connect LLMs to Your Data.
Real Python: Quiz: Python MCP Server: Connect LLMs to Your Data realpython.com
RSS Hunter RSS Hunter • 1. Okt. 2025

Tryton News: Newsletter Oktober 2025

Das Team hat den letzten Monat damit verbracht, Fehler zu beheben, das Systemverhalten zu verbessern und die Leistung zu steigern, aufbauend auf früheren Veröffentlichungen. Sie haben auch neue Funktionen eingeführt, die in diesem Newsletter detailliert beschrieben werden. Eine umfassende Liste der Tryton-Probleme finden Sie im Issue Tracker oder in gefilterten Merge Requests. Vertrieb, Einkäufe und Projekte wurden um die Unterstützung von Gastparteien für Shopify-Bestellungen ohne bekannten Kunden erweitert, was spätere Aktualisierungen der Parteien ermöglicht. Die Webhooks orders/edited und orders/cancelled von Shopify werden nun ebenfalls unterstützt. Fehlerbehebungsversionen sind für die unterstützten Serien 7.0 und 6.0 sowie für die Serie 7.4 verfügbar. Es wurde ein sicherheitsrelevanter Fehler entdeckt, und Benutzern wird dringend empfohlen, ihre Systeme zu aktualisieren. Diese Schwachstelle mit einem CVSS-Score von 4,2 könnte sensible Daten wie Passwörter preisgeben, wenn die Protokollierungsstufe auf INFO eingestellt ist. Eine Problemumgehung besteht darin, die Protokollierungsstufe über INFO zu erhöhen, und die Lösung besteht darin, trytond auf die neueste Version zu aktualisieren.
Tryton News: Newsletter October 2025 discuss.tryton.org
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RSS Hunter RSS Hunter • 1. Okt. 2025