Die Verwaltung großer Datenmengen in Google Cloud Storage stellt Speicheradministratoren vor Herausforderungen. Das Verständnis der Speicherkosten, der Datenverteilung und der Suche nach spezifischen Metadaten sind häufige Anliegen. Storage Insights-Datensätze, eine Funktion von Storage Intelligence, adressieren diese, indem sie tiefe Einblicke in Cloud Storage-Daten bieten. Diese Datensätze wandeln rohe Speicher-Metadaten in strukturierte, abfragbare Daten innerhalb von BigQuery um. Dies ermöglicht eine vertraute SQL-Analyse und bietet Einblicke in Kostenmanagement und Transparenz. Hauptmerkmale sind ein anpassbarer Geltungsbereich, ein abfragbarer Metadaten-Datensatz und regelmäßige 24-Stunden-Updates. Anwendungsfälle reichen von der Berechnung von Showback und dem Verständnis der Verteilung von Speicherklassen bis hin zur Festlegung von Lifecycle- und Autoclass-Richtlinien. Die Datensätze helfen auch bei der proaktiven Bereinigung, indem sie Duplikate und temporäre Objekte identifizieren. Weitere Analysen können mit Tools wie Looker Studio für Visualisierung und Dashboarding durchgeführt werden. Durch die Integration mit Abrechnungsexporten kann ein vollständiges Kostenbild erzielt werden.