BMG hat sich mit Google Cloud zusammengetan, um StreamSight zu entwickeln, eine KI-gestützte Anwendung zur Royalty-Verfolgung. Dieses Tool zielt darauf ab, die Präzision, Geschwindigkeit und Transparenz bei der Verarbeitung riesiger Mengen von Streaming-Daten zu verbessern. StreamSight verwendet maschinelle Lernmodelle, um digitale Tantiemeneinnahmen vorherzusagen und Berichtsanomalien zu erkennen. Die Anwendung kombiniert die skalierbare Technologie von Google Cloud mit der Branchenexpertise von BMG. Sie nutzt BigQuery ML für die Umsatzprognose mit Modellen wie ARIMA_PLUS und BOOSTED_TREE. Für die Anomalieerkennung identifizieren K-Means- und ANOMALY_DETECT-Funktionen Probleme wie fehlende Verkäufe oder nicht übereinstimmende Rechte. StreamSight kann Probleme wie fehlende Verkaufszeiträume oder Einnahmen, die ohne entsprechende Rechte gemeldet wurden, hervorheben. Das auf Google Cloud basierende Dashboard macht die Ergebnisse leicht verständlich und teilbar. Diese Zusammenarbeit zeigt, wie Cloud-basierte KI die Royalty-Verarbeitung modernisieren und fairere, schnellere Auszahlungen gewährleisten kann. StreamSight ist ein Proof of Concept mit Potenzial für zukünftige Erweiterungen, einschließlich der Integration weiterer Datenquellen und Segmentierung.