Das Analytics Engineering Team von Netflix arbeitet an verschiedenen Projekten, darunter Spielanalysen zur Messung der Effektivität von Nutzerakquise-Kampagnen für Netflix-Spiele. Das Team verwendet ein synthetisches Kontrollmodell, um das kontrafaktische Szenario für diese Kampagnen zu schätzen, und hat ein interaktives Tool zur Bereitstellung von Erkenntnissen zu Inkrementalitätsergebnissen entwickelt. Sie arbeiten auch an einem Modell zur Berechnung des inkrementellen Return on Investment, um die Gestaltung und Budgetierung zukünftiger Kampagnen zu steuern. Darüber hinaus konzentriert sich das Team auf die Messung und Validierung inkrementeller Anmeldungen für Netflix-Spiele, wobei ein Ansatz verwendet wird, der inkrementelle Anmeldungen unter Verwendung anderer Frameworks wie der inkrementellen Bewertung der Kontolebensdauer schätzt. Die Spielerreise von Netflix Games wird auch mit einem Zustandsautomaten modelliert, um den täglichen Zustand des Automaten zu verfolgen und die Wahrscheinlichkeit von Kontoübergängen zwischen Zuständen anzuzeigen. Dieses Modell hilft bei der Bewertung des Fortschritts in Richtung Engagementziele und der Identifizierung von Bereichen zur Steigerung der monatlich aktiven Konten. Der Artikel behandelt auch die Modellierung von Content-Cashflows, wobei Netflix den Bargeldbedarf für "To Be Determined"-Slots prognostiziert, indem die täglichen Bargeldausgaben vor und nach dem Startdatum eines Titels modelliert werden. Schließlich arbeitet das Team an der Verbesserung der Effizienz des Transkriptionsprozesses in Dubbing-Workflows mithilfe von assistierter Spracherkennungstechnologie, mit einem mehrschichtigen Messrahmen zur Bewertung seiner Leistung.