In diesem Beitrag zeigen wir, wie Sie die neue Amazon SageMaker HyperPod-CLI und das SDK verwenden können, um den Prozess des Trainings und Bereitstellens großer KI-Modelle durch praktische Beispiele für verteiltes Training mit Fully Sharded Data Parallel (FSDP) und die Modellbereitstellung für Inferenz zu optimieren. Die Tools bieten vereinfachte Workflows durch einfache Befehle für gängige Aufgaben und bieten gleichzeitig flexible Entwicklungsoptionen über das SDK für komplexere Anforderungen sowie umfassende Observability-Funktionen und produktionsbereite Bereitstellungsfunktionen.