Mit der zunehmenden Verbreitung von Cloud-Native-Technologien sind Container und Kubernetes zum Rückgrat moderner Anwendungsbereitstellungen geworden. Microservices-basierte Container-Workloads sind einfacher zu skalieren, portabler und ressourceneffizienter. Durch die Verwaltung dieser Workloads durch Kubernetes können Organisationen fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Anwendungen auf verschiedenen Rechenressourcen bereitstellen, was die operative Produktivität im großen Maßstab deutlich verbessert. Durch diese...