Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert, wie KI-Anwendungen sich mit externen Ressourcen verbinden, und bietet einen Rahmen für Interoperabilität. Spring AI unterstützt MCP stark und bietet Spring Boot Starters und Annotationen für den Aufbau von MCP-Servern und -Clients in Java. Dieses Dokument stellt MCP vor und erklärt seine Client-Server-Architektur, bei der Server Funktionen bereitstellen und Clients diese nutzen. KI-Entwickler bauen Anwendungen unter Verwendung von MCP-Clients, während Server-Entwickler Dienste erstellen. Die MCP-Funktionen ermöglichen eine nahtlose Kommunikation, einschließlich Tools, Ressourcen, Prompts und Echtzeit-Updates. Der Leitfaden bietet ein praktisches Beispiel und zeigt die Entwicklung eines Streamable-HTTP-MCP-Wetterservers. Entwickler können den MCP Inspector und das Java SDK verwenden, um mit dem Server zu interagieren. Erweiterte Funktionen wie Protokollierung, Fortschrittsverfolgung und Sampling werden vorgestellt, um die Fähigkeiten zu verbessern. Die erweiterte Server-Implementierung integriert Protokollierung, Fortschrittsaktualisierungen und, was am wichtigsten ist, Sampling.