Verkäufer-Inventar-Empfehlungen durch Experten-Wissensgraph mit großem Sprachmodell verbessert

1. Die Arbeit schlägt ein Verkäufer-Empfehlungssystem vor, das ein Expertenwissensgraph verwendet, um Marktineffizienzen zu bekämpfen, die durch Informationsasymmetrie zwischen Verkäufern und Marktplatzanbietern entstehen. 2. Das System ist so konzipiert, dass es spezifische Artikel für die Auflistung vorschlägt, um das Inventar eines Verkäufers zu erweitern, indem es seine Vorlieben, die Käufernachfrage und wirtschaftliche Prognosen berücksichtigt. 3. Ein Expertenwissensgraph ist ein neuer Begriff, der in dieser Arbeit eingeführt wird und in der Lage ist, reale Verbindungen in einer bestimmten Nische zu erkennen, die generische Wissensgraphen nicht erkennen können. 4. Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, Marktineffizienzen zu bekämpfen, die durch Informationsasymmetrie zwischen Verkäufern und Marktplatzanbietern entstehen, indem ein skalierbares Verkäufer-Empfehlungssystem eingeführt wird, das ein Expertenwissensgraph verwendet. 5. Die Beseitigung solcher Ineffizienzen bietet numerous Vorteile: Verbesserung der Auflistungsqualität, Erleichterung der Inventarverwaltung und -erweiterung für Verkäufer, eine Zunahme der Anzahl neuer Käufer auf dem Marktplatz und eine Steigerung des Brutto-Waren-Wertes (GMB) und der Kaufhäufigkeit von bestehenden Käufern. 6. Verkäufer-Empfehlungssysteme wurden bisher nicht umfassend entwickelt, da sie sehr komplex sind, wobei Skalierbarkeit und Relevanz die Hauptbedenken sind. 7. Die Entwicklung großer Sprachmodelle hat Ansätze zu diesen Problemen ermöglicht, insbesondere durch die Verwendung von LLMs, um ein Alltagsweltmodell zu erstellen. 8. eBay ist für seine einzigartige Inventar bekannt, aber nicht alle Inventare sind aufgeführt oder existieren auf eBay, und die Verwendung von LLMs und einem Expertenwissensgraph ermöglicht die Erweiterung von Empfehlungssystemen über interne Daten hinaus. 9. Die Verwendung eines Expertenwissensgraphs ermöglicht es, Auflistungsempfehlungen anhand der Art des Inventars zu differenzieren, was multiple Möglichkeiten für die Inventarerweiterung bietet, während die Verkäuferzufriedenheitsscores hoch bleiben. 10. Das vorgeschlagene System hat das Potenzial, Marktineffizienzen erheblich zu reduzieren, die durch Informationsasymmetrie zwischen Verkäufern und Marktplatzanbietern entstehen, indem es personalisierte und relevante Inventarerweiterungsempfehlungen bietet, die den spezifischen Bedürfnissen und Vorlieben der Verkäufer gerecht werden.