James Gibsons Theorie der Affordanzen erklärt, wie wir die Umgebung basierend auf den Handlungen wahrnehmen, die sie ermöglicht, und nicht nur aufgrund ihrer physikalischen Eigenschaften. Ein Griff bietet das Ziehen, und ein Knopf bietet das Drücken; dies sind inhärente Nutzungsversprechen. Designer nutzen dies, indem sie Signifikanten erstellen, Hinweise, die Affordanzen kommunizieren und Produkte benutzerfreundlich machen. Technologie funktioniert ähnlich, wobei explizite und implizite Affordanzen die Benutzerinteraktion leiten. Wenn diese Affordanzen funktionieren, treten sie in den Hintergrund zurück, aber gebrochene Versprechen, wie ein Chatbot, der nicht in der Lage ist, eine Rückerstattung zu bearbeiten, werden bemerkbar.Der Autor erweitert Gibsons Theorie auf die Technologie und führt Konzepte wie Affordanzen-Schuld, -Budget und -Tests ein. Affordanzen-Schuld entsteht, wenn ein System Versprechen macht, die es nicht halten kann, was das Vertrauen der Benutzer untergräbt. Ein Affordanzen-Budget stellt die endliche Menge an Versprechen dar, die Benutzer bereit sind, zu glauben, dass ein System sie erfüllen kann. Wenn dieses Budget überschritten wird, indem zu viele unerfüllte Versprechen angeboten werden, führt dies zu einem Vertrauensverlust.Affordanzen-Tests sind entscheidend, um zu überprüfen, ob die Versprechen, die ein System zu machen scheint, konsistent erfüllbar sind. Diese Tests konzentrieren sich auf die Einhaltung von Versprechen und nicht nur auf die Genauigkeit, um sicherzustellen, dass die Erwartungen der Benutzer mit den Fähigkeiten des Systems übereinstimmen. Dieses praktische Rahmenwerk hilft dabei, vertrauenswürdige Technologie aufzubauen, indem die Versprechen, die Systeme den Benutzern machen, verwaltet werden. Letztendlich hängt das Vertrauen in die Technologie von ihrer Fähigkeit ab, die Versprechen zu halten, die sie bietet.