Dieser Beitrag zeigt, wie man zuverlässige Mechanismen zur Handhabung gleichzeitiger Schreibvorgänge in Iceberg-Tabellen implementiert. Wir werden das Iceberg-Concurrency-Modell untersuchen, gängige Konfliktszenarien betrachten und praktische Implementierungsmuster sowohl für automatische Wiederholungsmechanismen als auch für Situationen aufzeigen, die eine benutzerdefinierte Konfliktlösungslogik erfordern, um robuste Datenpipelines zu erstellen. Wir werden auch das Muster mit automatischer Komprimierung durch Tabellenoptimierung im AWS Glue Data Catalog behandeln.