Künstliche Intelligenz hat sich schnell von einem Schlagwort zu einem Geschäftstreiber entwickelt. Von Chatbots und Betrugserkennung bis hin zu medizinischer Bildgebung und prädiktiver Analytik hat KI in fast jeder Branche Fuß gefasst. Doch mit der Weiterentwicklung von KI steigen auch die Anforderungen an die Infrastruktur, die sie unterstützt. Das Training großer Modelle oder die Ausführung von Echtzeit-Inferenz-Pipelines ist keine Kleinigkeit – es erfordert erhebliche Rechenleistung, Bandbreite und Orchestrierung. Die gute Nachricht ist: Die meisten Unternehmen verfügen bereits über die Kernkomponenten, die für eine KI-fähige Hochleistungsrechenumgebung (HPC) erforderlich sind und die ungenutzt in ihren Rechenzentren stehen. Wir sprechen hier von Cisco UCS-Servern, Cisco-Netzwerk-Switches und VMware-Virtualisierung – Technologien, die bereits tief in den IT-Ökosystemen branchenübergreifend integriert sind.