Vorhersage der Enzymfunktion mithilfe eines interpretierbaren, optimierten Ensemble-Learning-Frameworks
Chem. Sci., 2025, Akzeptiertes Manuskript DOI: 10.1039/D5SC04513D, Edge Article
Saikat Dhibar, Sumon Basak, Biman Jana Die genaue Vorhersage der Enzymfunktion, insbesondere für neu entdeckte, uncharakterisierte Sequenzen, ist von immenser Bedeutung für die moderne biologische Forschung. In letzter Zeit haben maschinelle Lernmethoden (ML) vielversprechende Ergebnisse gezeigt. Allerdings sind solche Werkzeuge...