Metaflow gibt Teams bei Netflix die Macht, ML/AI-Projekte effizient zu entwickeln und zu verwalten. Configs, ein neues Metaflow-Feature, ermöglicht anpassbare Flows, indem Benutzer Flussparameter, Ressourcenanforderungen und anwendungsspezifische Einstellungen in menschenlesbaren Konfigurationsdateien definieren können. Configs erweitern bestehende Metaflow-Artefakte und Parameter, bieten größere Flexibilität und Anpassungsoptionen. Sie können dynamisch geladen und modifiziert werden, sogar bei Remote-Ausführung oder Produktionsbereitstellungen. Configs schließen fort, erweiterte Anwendungsfälle zu schließen, darunter die Mischung fester Bereitstellungen mit Laufzeit-Konfigurierbarkeit, die Validierung von Konfigurationen, die Verwaltung hierarchischer Konfigurationsdateien und die Erzeugung von Konfigurationen ad hoc. In Kombination mit Konfigurationsmanagern wie Hydra ermöglichen Configs die Orchestrierung von Experimenten mit multiple Konfigurationen und die Berücksichtigung parameterreicher Räume. Metaboost, ein internes Netflix-Tool, zeigt den Praxiseinsatz von Configs, indem es ein einziges Interface für die Verwaltung von ML-Projekten auf verschiedenen Plattformen anbietet und die Kohärenz und Reduzierung des Risikos für Projekte erzielt.