Airbnb verwendet ein Framework, um den Wert von Listings für Gäste zu bestimmen, indem es den Lifetime-Wert (LTV) von Listings berechnet. Dieses Framework umfasst Baseline-, inkrementellen und marketing-induzierten inkrementellen LTV. Der Baseline-LTV schätzt die Gesamtbuchungen über 365 Tage, indem es Machine-Learning- und Listing-Daten verwendet. Der inkrementelle LTV behandelt die Herausforderung der Kannibalisierung, indem er den Wert berechnet, der durch jedes Listing hinzugefügt wird. Der marketing-induzierte LTV misst den Einfluss von Airbnbs Initiativen auf den Listing-Wert. Eine genaue Messung des Baseline-LTV ist entscheidend, was Modelltraining und -bewertung über Zeit erfordert. Die Berücksichtigung von Inkrementalität erfordert die Schätzung einer Produktionsfunktion, um Angebot und Nachfrage mit Buchungen zu verknüpfen. Die Bewältigung von Ungewissheit, insbesondere während der Pandemie, umfasste die Aktualisierung von LTV-Schätzungen mit tatsächlichen Buchungen. Dieses LTV-Framework hilft Airbnb, wertvolle Listings zu identifizieren, Versorgungsstrategien zu informieren und interne Initiativen zu bewerten. Der Ansatz kann auch auf andere Bereiche wie Airbnb-Erlebnisse ausgeweitet werden. Die laufende Entwicklung des Frameworks zielt darauf ab, die Erfahrung für beide Gastgeber und Gäste zu verbessern.