Der Artikel demonstriert die Automatisierung der Erstellung von dbt-Modellen mithilfe des GitLab Duo Agent. Er beginnt mit der Beschreibung der Notwendigkeit, die manuelle Erstellung von dbt-Modellen für Data Engineers zu rationalisieren, insbesondere für Reddit Ads-Daten. Der Prozess beinhaltet das Extrahieren von Tabellenstrukturen aus Snowflake mithilfe einer Abfrage und das Exportieren der Ergebnisse als CSV-Datei. Anschließend wird das VS Code-Plugin von GitLab Duo mit einem spezifischen Prompt verwendet, um sowohl Quell- als auch Workspace-dbt-Modelle zu generieren. Der Prompt bezieht sich auf ein früheres Beispiel und den dbt-Styleguide, um Konsistenz zu gewährleisten. GitLab Duo verarbeitet die CSV-Daten, generiert SQL-Code und erstellt die notwendigen dbt-Dateien, einschließlich Schema- und Quellkonfigurationen. Der generierte Code enthält Deduplizierungslogik, Tests und Dokumentation, wodurch der manuelle Aufwand erheblich reduziert wird. Abschließend präsentiert der Artikel eine Validierungsabfrage, die von GitLab Duo erstellt wurde, um die Zeilenanzahl zwischen den Raw- und Workspace-Layern zu vergleichen und so die Datenintegrität sicherzustellen. Der Autor hat die generierten Modelle erfolgreich erstellt und getestet.