Erstellen Sie eine LLM-basierte App, um Text in Präsentationsfolien zu konvertieren: GenSlide
In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie eine Anwendung namens GenSlide erstellen, die Large Language Models (LLMs) nutzt, um schriftliche Inhalte in PowerPoint-Folien zu konvertieren, während sie Datenschutz aufrechterhält und API-Kosten vermeidet.
1. Projektordner erstellen: Beginnen Sie mit dem Erstellen eines Projektordners (GenSlide) auf Ihrem lokalen Computer und richten Sie die notwendige Dateistruktur und Abhängigkeiten in requirements.txt ein.
2. Umgebung einrichten: Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung und installieren Sie die erforderlichen Pakete mit Python. Stellen Sie sicher, dass Sie eine kompatible Python-Version verwenden.
3. LLM-Dienst implementieren: Erstellen Sie einen LLM-Dienst mit Flask. Definieren Sie das LLM-Modell (z.B. Meta-Llama) und die Prompt-Details in consts.py und behandeln Sie HTTP-POST-Anfragen, um Zusammenfassungen in gpt.py zu generieren.
4. Frontend implementieren: Entwickeln Sie das Frontend in vier Python-Dateien:
- llm_call.py: Behandelt POST-Anfragen an den LLM-Server.
- slide_deck.py: Verwendet das pptx-Paket, um PowerPoint-Folien aus JSON-Daten zu erstellen.
- slide_gen.py: Generiert JSON-Objekte für Folien und montiert die Präsentation.
- ui.py: Bietet ein Streamlit-basiertes UI für Benutzereingaben und Folien-Generierung.
5. LLM-Dienst starten: Navigieren Sie zu dem llm-service-Ordner und starten Sie die Flask-App (gpt.py), indem Sie das LLM-Modell herunterladen, wenn es noch nicht vorhanden ist.
6. Benutzeroberfläche starten: Navigieren Sie zu dem frontend-Ordner und starten Sie das Streamlit-UI (ui.py), um Benutzern die Eingabe von Text und die Generierung von PowerPoint-Folien zu ermöglichen.
Um Ihre Präsentation zu generieren, geben Sie Ihren Text in das Textfeld ein, führen Sie die Folien-Generierung aus und greifen Sie auf die erstellte PowerPoint-Datei im frontend/generated-Ordner zu. Dieses Tool kann Zeit für Profis und Studenten sparen und bietet Potenzial für weitere Erweiterungen, um weitere Eingabeformate zu unterstützen. Weitere Informationen und Beiträge finden Sie im GitHub-Repository des Projekts.
towardsdatascience.com
How to Create an LLM-Powered app to Convert Text to Presentation Slides: GenSlide — A Step-by-step…
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