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Wie Nielsen serverlose Konzepte auf Amazon EKS für die Verarbeitung großer Datenmengen mit Spark-Workloads einsetzt
In diesem Beitrag verfolgen wir Nielsens Reise, um eine robuste und skalierbare Architektur aufzubauen, während wir lineares Skalieren genießen. Wir beginnen damit, die anfänglichen Herausforderungen zu untersuchen, denen Nielsen gegenüberstand, und die zugrunde liegenden Ursachen dieser Probleme. Dann erkunden wir Nielsens Lösung: das Ausführen von Spark auf Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), während wir serverlose Konzepte übernehmen.